教育工作者通过利用可用的课程模块、onramp教程和代码示例来教授深度学习。通过特定领域的工具箱和应用程序,MATLAB使学生能够轻松地学习和执行特定领域的深度学习任务,包括数据预处理、图像标记、网络设计和转移学习。
MATLAB支金宝app持与开源深度学习框架的互操作性,使学生能够在MATLAB深度学习项目中应用TensorFlow、PyTorch等流行框架。
下面是一些课程的样本,教科书,代码示例,以及用MATLAB教授深度学习的其他工具。
课程课程
图像、音频和信号处理:
教育工作者通过利用可用的课程模块、onramp教程和代码示例来教授深度学习。通过特定领域的工具箱和应用程序,MATLAB使学生能够轻松地学习和执行特定领域的深度学习任务,包括数据预处理、图像标记、网络设计和转移学习。
MATLAB支金宝app持与开源深度学习框架的互操作性,使学生能够在MATLAB深度学习项目中应用TensorFlow、PyTorch等流行框架。
下面是一些课程的样本,教科书,代码示例,以及用MATLAB教授深度学习的其他工具。