由于MATLAB易于学习并将计算方法应用于定量金融和风险管理，教育工作者经常选择它进行教学。学生和研究人员可以对金融模型进行原型化和验证，用并行处理加速它们，并将结果可视化。学生可以使用交互式的现场脚本来表达他们的想法作为计算性的叙述，包括家庭作业和研究项目。

教育工作者已经创造了一些用于金融课程的教学工具和资源。

课程材料

• 金融数学(马里兰大学)
• 金融分析(麻省理工学院)
• 数理金融学中的数值方法(卡尔斯鲁厄理工学院)
• 数学金融学中的数值方法2(卡尔斯鲁厄理工学院)
• 定量风险管理(哥伦比亚大学)

教科书

• 风险管理与模拟
• 财经中的数值方法:基于MATLAB的介绍，2e
• 金融期权估值简介:数学、随机学和计算
• 市场风险度量简介
• 实施定量金融的模型:方法和案例
• 定量交易:如何建立自己的算法交易业务

更多定量金融和风险管理方面的书籍

社区工具箱和应用程序

• 面板数据工具箱的MATLAB
• 时间序列分析与预测
• 技术指标
• 非平稳极值分析(NEVA)工具箱
• MATLAB的Compecon工具箱

额外的资源

• MATLAB斜坡弯道:免费，交互式，自定进度，在线学习资源
• 开始学习MATLAB: MATLAB的入门教程和视频
• 现场教学:例子使用MATLAB Live编辑器创建交互式文档
• MATLAB中的计算金融示例
• MATLAB平地机:自动评分MATLAB代码
• Ken French的数据库(达特茅斯学院)
• 数据处理工具箱:从领先的金融数据提供商获取当前的、当日的、历史的和实时的市场数据
• 罗特曼国际贸易竞赛:一个动态的交易环境，让学生测试他们的课堂知识与来自行业的实际案例研究