为本科生和研究生写的,机器学习的第一道菜涵盖了核心数学和统计技术需要了解的一些最受欢迎的机器学习算法。算法提出了跨越的主要问题在机器学习领域:分类、聚类和投影。主题包括线性建模、预测,向量或矩阵符号,从线性模型和非线性响应。
书中包含了许多特色的例子MATLAB代码网上。
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