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计算神经科学的入门课程

计算神经科学的入门课程教学生理解、模拟和分析单个神经元和大脑回路的复杂行为。它是建立在计算机教程,引导学生在生产模型的神经行为,有关MATLAB免费的在线代码。这些模型从学生学习单个神经元的功能和如何连接时,神经元电路的配合。这本书通过模拟模型演示了如何振荡,多稳定性,篮板,刺激之后和混乱会出现在单一神经元或电路,它探索了他们的角色在大脑中。

这本书首先提出了基本背景在神经科学,物理,数学,和MATLAB,许多例子解释说明了问题。接下来的章节中讨论神经元和高峰生产;single-spike火车和底层的认知过程;conductance-based模型;突触连接的模拟;燃烧速度模型的大规模电路操作;动力系统及其组件;突触可塑性;和技术分析神经元人口数据集,包括主成分分析、隐马尔科夫模型和贝叶斯解码。

访问大学生生命科学有限的数学和计算机背景的编码,这本书可以用于“翻转”或“倒”的教学方法,课堂时间用于实践的工作在电脑上教程。也可以一个资源为生命科学研究生那些希望获得计算技能和一个更深的知识的神经功能和神经回路。

关于这本书

保罗•米勒,布兰代斯大学

麻省理工学院出版社,2018年

ISBN: 9780262038256
语言:英语

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