化学、生化与环境工程过程建模与仿真“，探索求解方程的有效建模和仿真方法。本书对化学、生化和环境过程的模型开发和模拟研究进行了系统的处理，解释了在“模型草图”的帮助下，在不同层次上简化复杂过程的方法。
它介绍了几种类型的模型，研究了它们是如何开发的，并从广泛的应用程序中提供了示例。这包括基于简单定律(如菲克定律)的模型，由广义方程(如运动方程)组成的模型，离散事件模型和随机模型(至少考虑一个变量作为离散变量)，以及基于种群平衡的模型。
本书共分11章:
- 从仿真的需要出发，提出了一种系统的模型开发方法
- 包括建模技术，以模拟流体动力学、质量和传热，以及单相和多相系统的反应器
- 提供随机和人口平衡模型
- 包括人工神经网络模型和混合神经网络模型的应用和发展
- 重点介绍了基于梯度的技术以及用于模型验证和敏感性分析的统计技术
- 包含关于解析、随机、数值和基于ann模型的发展以及使用它们的模拟研究的例子
- 举例说明建模概念与广泛的经典以及最近的研究论文
化学、生化与环境工程过程建模与仿真“，包括建模和仿真的最新趋势，如基于人工神经网络(ANN)的模型和混合模型。另外，一套MATLAB附录中有本章示例的代码文件。
