你有数据，硬件和目标，你需要的一切来实现机器学习或深学习算法。但是，你应该使用哪一个？
这本互动式电子书采用了一种以用户为中心的方法，帮助您了解应该首先考虑的算法。
了解与六个常见任务相关的算法，包括:
- 预测的输出基于历史数据
- 识别图像、视频和信号数据中的对象
- 物理或移动在模拟
获得互动电子书:
- 看看你的数据，硬件，可解释性，速度和精度的要求影响哪种技术，你应该使用。
- 按照使用特征提取和分类支持向量机卷积神经网络的演练。金宝app
- 做个小测验，看看你是否可以识别来自壳牌，巴特尔，斯坦福大学和其他5现实世界的用例使用的算法。
