深度学习得到很多关注这些天,并有充分的理由。达到前所未有的水平的准确性的深度学习算法可以在分类图像和超越人类可以战胜世界上最好的球员。
如果你有兴趣为您的项目使用深度学习技术,但你从未使用过它,你开始在哪里?
你应该花时间使用深度学习模型或者你能使用机器学习技术来实现相同的结果?它是更好的建立一个新的神经网络对图像分类或使用现有的pretrained网络吗?你应该使用什么深度学习框架呢?
这个简短的电子书是你的基本技术指南。你会发现深入学习是在你抓你不需要一个专家开始。
阅读电子书学习:
- 机器学习与深度学习
- 卷积神经网络(cnn)
- 使用pretrained网络像GoogLeNet图像识别和图像分类
- 例子,教程和软件尝试深度学习自己
了解更多
MATLAB的深度学习
探索深度学习MATLAB解决方金宝搏官方网站案,包括视频、产品功能,例子,和模型。
深度学习斜坡弯道
迅速开始使用深度学习方法进行图像识别。
实际的深度学习与MATLAB的例子
学习培训深入学习神经网络三种方法:从头开始培训,学习,转移和语义分割。
