如今，深度学习受到了很多关注，这是有充分理由的。它的精确度达到了前所未有的水平——深度学习算法在图像分类方面可以超过人类，并且可以击败世界上最好的围棋选手。
如果你有兴趣在你的项目中使用深度学习技术，但你以前从未使用过它，你从哪里开始呢?
你是应该花时间使用深度学习模型，还是可以使用机器学习技术来达到同样的结果?是建立一个新的神经网络更好，还是使用现有的预训练网络进行图像分类更好?你应该使用什么深度学习框架?
这本简短的电子书是你的基本技术指南。你会发现深度学习就在你的掌握之中——你不需要成为一名专家就可以开始学习。
阅读电子书了解以下内容:
- 机器学习vs.深度学习
- 卷积神经网络(cnn)
- 使用预先训练好的网络，如GoogLeNet进行图像识别和图像分类
- 访问示例、教程和软件，自己尝试深度学习
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