自动检测和缺陷检测系统使用人工智能来检查制造部件的故障和缺陷。这种方法使工业能够自动检测制造表面的缺陷，如金属导轨、半导体晶圆和隐形眼镜。

这本电子书展示了如何使用MATLAB®开发一个深度学习网络来检测和分类不同类型的异常。

您将了解缺陷检测工作流的三个主要阶段:

  1. 准备数据，包括去噪，注册和标签
  2. 建立和培训一个深度学习网络
  3. 部署网络到cpu、gpu等多个硬件平台

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