修复它它打破了之前：减少停机时间和运营成本使用状态监测和内置MATLAB预测性维护解决方案金宝搏官方网站

您是否希望开发和部署原型以进行条件监控，异常检测和您的资产预测维护？与Mathworks咨询工作以克服以下挑战：

• 你收集从您的计算机的数据和要执行的预防性维护，但你不知道从哪里开始。
• 您对耗时的试点项目不感兴趣，结果不明确，您和您的团队的风险很高。
• 你的团队中几乎没有数据科学专业知识。

初步咨询

我们的专家将评估您的数据，并评估其在状态监测和预测性维护应用中的可用性。在进行概念验证之前，请与我们一起分析您的数据和系统。

为什么MathWorks公司？

• 专业知识：MathWorks已经成功地为我们的客户实施了多个预测性维护和状态监控解决方案。您将了解Mondi和Baker Hughes的项目，在这些项目中，我们能够快速高效地大规模设计和部署这些解决方金宝搏官方网站案。
• 合作：MathWorks Consulting与您密切合作，以确保您和您的团队以后可以自行调整、扩展和维护解决方案。
• 数据科学与数字孪生兄弟：超过30年，工程师和科学家使用MATLAB^®分析数据并建立数学模型。MATLAB使数据科学变得简单，它使用工具可以访问和导入来自各种来源的数据，预处理和可视化数据，并为异常检测、状态监测和预测性维护等任务训练机器学习和深度学习模型。您还可以构建系统的数字孪生兄弟，以近实时地跟踪和预测单个资产的运行。
• 部署:金宝搏官方网站解决方案使用MATLAB是生产准备就绪，可以安全地部署和规模与边缘设备集成，企业IT系统，数据源和操作技术，可以在内部部署，混合，或基于云的构建。