最近的新闻报道突出了加固学习算法现在如何在游戏中击败专业人员，如Go，Dota 2和Starcraft 2。加固学习是一种机器学习，可以在复杂应用中使用从视频游戏到机器人，自我中的复杂应用中的人工智能- 驾驶汽车等等。
如果您有兴趣为您的项目使用强化学习技术，但您之前从未使用过，您从哪里开始？
这本电子书将帮助您在Matlab中开始加固学习®和Sim金宝appulink®通过解释术语并提供对示例，教程和试用软件的访问。
阅读此电子书以了解：
第1节：了解基础知识并建立环境
学习强化学习的基础知识以及如何将其与传统的控制设计比较。见监督，不受监督，并强化学习的区别，看看如何设置MATLAB和Simulink的学习环境。金宝app
第2节：了解奖励和政策结构
学习强化学习中的探索和利用，以及如何形成奖励功能。探索表示策略(包括神经网络)的不同选项，以及如何将它们用作函数近似器。
第3节：了解培训和部署
了解不同类型的培训算法，包括基于策略的，以价值为基础和演员评论家方法。了解更多关于每次训练方法的优点和缺点，以及流行的Bellman方程。最后，看你部署训练有素的政策，以及与此相关的技术挑战，全面和缺点之前，应该考虑什么。
