绿城实验室:一个更绿色的未来创新
通过社区建设清洁技术的未来
2011年,绿城实验室的创始人面对一堵墙。麻省理工学院的五企业家生态系统,詹森•汉娜萨姆白色,索林格兰马草,杰里米·皮特和亚当•控制已经稳住自己的清洁技术公司却发现所需的物流促进像是办公室和车间空间是困难。非但没有阻止,该集团决定,如果他们找不到合适的空间他们的公司,他们会构建它。
结果是绿城实验室共享的物理环境,创业公司关注清洁技术可以把和协作。《盗梦空间》,绿城实验室被安置在一个仓库在东剑桥,麻萨诸塞州,四家创业公司。在过去的8年里,绿城实验室已经在家数以百计的清洁以技术为主的创业公司。搬迁到定制的位置在萨默维尔市,马萨诸塞州。
引导一种协作和社区开始由其创始人,绿城实验室孵化器努力协作,培养环境清洁技术的未来。艾米丽Reichert,孵化器的首席执行官说,这种社会氛围是非常重要的早期创业公司通过绿城实验室的门。
绿城实验室,位于萨默维尔市,马。
“他们发现有价值不仅在共享空间,也有一群志同道合的人可以互相帮助和支持,“Reichert说。金宝app“经营创业是孤独和困难。所以,当你有一群人都在一起同样的旅程,它往往更容易。你觉得支持,你能够金宝app更有效率和移动得更快。”
“允许自由进入领先早期创业公司孵化器像绿城实验室降低开发风险,并帮助他们实现关键资金的里程碑。”
导演大卫•富MathWorks
除了共享办公空间,100000平方英尺的孵化器也向其成员提供实验室和活动空间,以及访问软件MATLAB等®。
“我们意识到创新发生在小公司以及大,并且想为初创企业提供行业领先的公司使用同样的工具,”大卫说有钱了,导演,MathWorks。“允许自由进入领先早期创业公司孵化器像绿城实验室降低开发风险,并帮助他们实现关键资金的里程碑。”
一个干净的焦点
Reichert表示,尽管绿城实验室的关注清洁技术最初是巧合,它已经成为一个活跃的焦点。
“这是非常偶然,所有的创始人在做清洁技术,“Reichert说。”,但我认为我们发现在过去的几年里,有真正的权力共享的知识库,和一套共同的挑战,你热衷于在构建社区…清洁技术,我们对自己的产品非常自信,你不会找一个世界上其他任何地方都更集中,策划组资源来构建你的启动和清洁技术。”
绿城的创始发起人实验室的萨默维尔市总部包括圣戈班、壳牌、巴斯夫和DSM。
当寻找新的成员,Reichert说他们寻求公司准备解决大问题,如设计更高效的能源解决方案或应对气候变化。金宝搏官方网站这些解决方案实际上看起金宝搏官方网站来像因公司而异,但有一个大专注于硬件设计等领域能源发电和储存、运输、移动性和废水管理。在这些不同的区域,Reichert说,项目的大小可以改变从小型传感器-汽车电脑。
但即使驱动本身还不够,Reichert说。除了清洁技术重点,绿城实验室的成员也站在他们的社区协作的承诺。
“我们希望公司不仅将重点发展技术在实验室也参与和贡献我们日益增长的社区,“Reichert说。
波澜
一个这样的公司符合该法案是雷达遥感公司WaveSense(现在探地雷达)。该公司在2018年加入绿城实验室但有可以追溯到近20年历史。首席技术官拜伦斯坦利说这项技术最初的设计在麻省理工学院的林肯实验室为政府却转向了商业空间在过去的几年里。超宽带雷达技术的工作原理是使用反射来创建一个地下地图确定车辆的位置和厘米级精度。
斯坦利把地下的方法生成指纹表面。
“我们正在使用这些雷达来创建一个指纹,岩石、土壤、和在路上的一切,”Stanley说。“车辆,或另一辆车,我们可以使用实时指纹匹配它的确切位置。”
WaveSense团队使用MATLAB生成提取和分析数据从这些雷达和说这个功能独特的位置他们帮助其他技术无法导航的方式。即,因为道路的地下指纹在很大程度上是unchanging-unlike地面条件,可以体验恶化或坏天气能帮助车辆“看见”即使操作员不能。
飞行员WaveSense传感器始于2019年,斯坦利说,公司目前有兴趣将其技术应用于自动驾驶和停车,高级驾驶员辅助系统,更大的运输系统,如铁路和班车。通过改善这些其他形式的运输,WaveSense希望减少需要更多的浪费,低效率的运输方式。
WaveSense工程师使用MATLAB来提取和分析数据产生超宽带雷达反射来创建一个地下地图。
“我们正在使用这些雷达来创建一个指纹,岩石,路基下面的一切。车辆,或另一辆车,我们可以使用指纹匹配它的确切位置。”
拜伦·斯坦利WaveSense首席技术官
的工程
另一家公司大踏步绿城实验室是能源公司Heila技术。Heila于2016年加入绿城实验室,重点是提高电网的效率通过分散的微型智能电网"控制技术。他们的平台很容易连接太阳能电池,自我管理微型电网和其他能源资源。系统旨在帮助客户成长弹性微型电网,同时减少碳足迹。如在Heila最早的客户的石头边缘农场微型智能电网"。微型智能电网"一直保持灯在wildfire-driven网格自2017年起每年都会中断。
Heila平台利用分散控制协调每一个微型智能电网"的能源资产与其他资产。它简化了优化不同能源的类型,如电池、太阳能电池板和氢燃料电池,为客户实现尽可能高的节能和延长设备的寿命。它还允许能源共同体添加或删除资产控制系统不需要修改的配置。这使得社区更容易增加微型智能电网"的能力或替换遗留资产和更好的选择。
使用Heila平台监控个人在这些高度分散的微型电网能源资产创造了大量的数据,该公司的首席执行官,弗朗西斯科Morocz说,他们能积极使用MATLAB解析和分析。团队还使用一个特殊的应用程序称为MATPower,使它们来模拟控制的微型电网在现实的环境中。
Heila边缘集群运行Heila半的设计工具。
“每当我们建立一个控制系统,它总是非常有用的先测试它,“Morocz说。“在这个领域,控制器将被连接到特定的assets-batteries,太阳能inverters-but如果你在计算机模拟,把它和现场可能遇到的细节你还没有弄清楚,如通信网络问题或延迟。所以我们做的事情之一是创建一个分散的“半”的工具,你建立你的通信网络与Heila控制器使用后,和每个控制器模型的实际资产将控制他们。”
聪明的船只在海上
一些绿城实验室成员采取他们的技术。自动海洋系统2014年加入绿城实验室,设计全自动帆船,由可再生能源(即100%。风能和太阳能)。理论上的船可以航行的海域和无限期地获得有价值的数据,拉维Paintal说,该公司的首席执行官。
自动海洋系统设计软件,帮助这些twin-hulled datamarans导航课程的调查和收集数据的海洋。系统被设计成通用的,可以很容易地配置为携带各种传感器包取决于用户的需求。Paintal说datamarans可以用于从海洋研究支持海上风电开发水生监视、侦察和情报任务。金宝app
“我们使用datamaran出去收购大量的声波数据的目标检测和识别海洋哺乳动物物种。”
首席执行官拉维•Paintal自治海洋系统
Datamaran。图片来源:自动对盘及成交系统
即插即用的兼容性datamaran和客户之间的有效载荷自治海洋系统是至关重要的,Paintal说他们预计MathWorks软件将促进这一功能。虽然该公司尚未完全软件集成到其操作,Paintal说它起到了至关重要的作用在解释数据收集在一个演示项目合作从加州大学圣地亚哥分校的一位教授。
“我们使用datamaran出去收购大量的声波数据的目标检测和识别海洋哺乳动物的物种,”Paintal说。“来处理数据通过软件例程由UCSD开发,我们需要一个MATLAB许可证。”
软件的问题海卫一由加州大学圣地亚哥分校的斯克里普斯鲸鱼声学实验室。特里同,用MATLAB编写,帮助研究人员解析声从海洋哺乳动物收集的数据。
datamaran把专门的水听器和数据记录器,并部署在一个濒临灭绝的北大西洋露脊鲸经常存在。研究人员发现datamaran安静得多比其他自动表面系统,提高了收集的数据的质量。
卫的算法使研究人员能够迅速发现特定的事件,或者海洋哺乳动物叫声学数据类型,并更有效地审查和分类。海神代码可用GitHub。
MATLAB Scripps鲸鱼声学实验室数据的分析检测到北大西洋露脊鲸调用。
向前和向上
自2017年扩大到其新总部,绿城实验室已经能够达到100%入住率在实验室空间和90%的入住率办公桌太空申请新成员总是源源不断地涌入,Reichert说。她说,该公司希望看到他们可以扩大孵化器,甚至可能在波士顿。
“我们期待着,我们正在考虑其它市场,特别是在全国范围内,我们认为将有利于内部清洁技术孵化器功能,“Reichert说。”,这些市场可能有相当影响力的发展中能源创新。”
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