Stew，Inc。是能源优化服务的领先提供商。该公司的PowerStore产品预测能源使用，并在精确时间部署存储的能源，以减少峰值负荷，使商业和工业客户能够降低其能源成本。
使用基于模型的Matlab设计®和模拟金宝app®，Stem在短短13个月内完成了PowerStore能量存储系统的设计，实施，测试和认证。David Erhart，Stem工程副总裁David Erhart解释了如何。
是什么导致你寻找新的工作方式？
作为工程副总裁，我的目标是减轻风险和控制成本。大多数传统工作流程都很慢，昂贵，痛苦;它们通常需要几个昂贵的板旋转和冗长的硬件调试会话。我们公司处于早期阶段，因此节省了几周的努力，数千美元的董事会 - 旋转成本将是一个大的好处。
为什么选择基于模型的设计？
当我们的首席电力电子工程师加入公司时，我们在实验室里使用范围调试逆变器设计。而不是修补硬件，他只是测量了几次，然后回到他的电脑。几天后，他向我们展示了他建立的一个完全模仿硬件行为的植物模型。在模拟中，他发现了设计问题，并向我们展示了如何改变电路和设置电感值来解决硬件问题。在做出改变后，设计立即开始工作，我们决定在更大的规模上使用建模和仿真。对于我们的PowerStore产品，我们从一开始就使用了基于模型的设计。
到目前为止你看到了什么结果？
我们认为我们通过切换到基于模型的设计来造成风险，但在后智事件下，交换机显着减轻了我们的风险。我们发现我们可以通过将控制器设计和并联的硬件设计移动，加快开发。通过精确的工厂模型，我们可以在硬件可用之前设计我们的控制器 - 事实上，我们的电力电子工程师在Simulink中开发了该控制器。金宝app我们使用模拟来找到最佳电感器和电容值。我们通过模拟而不是实验室调试我们的设计。
一旦硬件准备就绪，我们会从模型中生成C代码而不是编写代码;它就像“打印”我们的设计到微控制器。最终，我们只需要一个额外的董事会在搬到生产之前旋转。
由于基于模型的设计，我们还达到了比往常更快的认证约25％。PowerStore与网格交互，因此必须认证到IEEE 1547，以将分布式资源与其他标准相互连接。我们模拟了我们的设计最初失败的认证测试，对我们的控制器模型，重新生成的代码进行了更改，并在第二天通过了测试。
