用户故事

罗马托尔维加塔大学研究生学习市场性编程和资产定价技能

挑战

教授金融和银行业的研究生定量分析和编码技能,这是行业所需要的

解决方案

利用校园范围内的MATLAB访问、在线教程和认证程序,使学生获得并证明MATLAB编程的熟练程度

结果

  • 课堂时间优化
  • 通过可视化学习复杂的概念
  • 学生们毕业时掌握了所需的技能

“在金融领域,只有在你用代码实现理论,并在数据上运行代码,看看会产生什么结果之后,你才能真正理解理论——我们的学生在MATLAB中都是这么做的。”我们知道这种方法很受业界的欢迎,因为我们的毕业生很容易找到工作。”

Stefano Herzel博士,罗马托尔维加塔大学

两种动态策略的经验密度回归(条)和理论密度回归(线)的蒙特卡罗模拟结果。


为期两年的金融和银行项目理学硕士Tor Vergata是为那些希望学习数学和统计技术在金融市场上的应用的天才学生设计的。该项目培养的毕业生具有金融机构急需的量化技能——98%的学生在完成学业一年内就找到了工作。

斯特凡诺Herzel, Tor Vergata经济学和金融学数学教授,教授两门与硕士课程非常相关的课程:金融应用程序编码资产定价。通过使用MATLAB®在美国,Herzel通过实施直观的、亲力亲为的授课和作业方法,提高了学习效果。

“我们的学生来自不同的背景,大多数学生刚开始编程时都没有编程经验,”赫策尔说。MathWorks提供的在线资源和用户友好的MATLAB环境使学生易于快速学习。对他们来说,从Python或r这样的语言开始学习会更困难。”

挑战

赫策尔的课程有几个教学目标。为金融应用编码,他希望在课堂上花更多的时间帮助学生解决问题,而不是花更多的时间讲授基础知识。为资产定价,他希望学生通过编写代码来实现和可视化所学的概念,从而对经济和金融理论有更深的理解。

Herzel的主要目标之一是让学生具备未来雇主所寻求的量化技能,并为学生提供获得证书的机会,以证明他们的MATLAB熟练程度。

解决方案

Herzel利用了Tor Vergata的MATLAB校园许可证,为该大学的金融和银行硕士项目开发内容并教授课程。

学生参加金融应用程序编码在第一年。他们学习如何在MATLAB中处理向量、矩阵和表格数据,以及如何编写函数、处理缺失数据和将模型与经验数据相匹配。

在每周的课程之前,学生们要完成MATLAB for Financial Applications的教程,这是一门通过大学校园许可证提供的在线培训课程。该许可证允许学生在校园的任何地方使用自己的笔记本电脑完成MATLAB作业,减少了对稀缺的计算机实验室时间的需求。

Herzel开始每节课通过回顾在自我节奏的在线培训中涵盖的材料。然后,他就那一周涉及的关键概念进行了讨论。通常情况下,学生们先做一个小测试,然后在MATLAB中分享他们对测试问题的解决方案。金宝搏官方网站Herzel在课程结束时介绍了下一周将要涉及的概念。

二年级的学生资产定价他们使用MATLAB的技能来完成各种用于定价的数学工具的作业,如随机微分方程,以及资产定价理论的作业,包括使用Black-Scholes模型或delta套期保值的套利定价。

作业包括通过非线性最小二乘优化来校准模型,模拟随机过程,运行蒙特卡罗模拟来为衍生品定价,并检查模型的理论结果。

在完成他们的课程后,学生有机会获得认证MATLAB助理证书。赫策尔本人是意大利第一个接受这一奖项的教授MATLAB认证.到目前为止,他的30多名学生已经通过了考试并获得了证书。

Tor Vergata的教师正在将MATLAB集成到金融和银行项目课程的其他课程中,包括一门投资组合管理课程,在该课程中,学生使用MATLAB和最优化工具箱™进行基于现代投资组合理论的投资组合优化。

结果

  • 优化课堂时间。Herzel说:“我们对校园许可证已经很满意了,因为它可以访问MATLAB和我们在程序中使用的许多工具箱。”“当我们发现这个授权还包括大量非常有用的在线课程时,我们更高兴了,因为这意味着我们可以把课堂时间集中在核心材料上,而不是编程基础。”
  • 通过可视化学习复杂的概念。“随机微积分可能会令人困惑,很少有学生仅仅通过数学证明就相信它的价值,”Herzel指出。“然而,一旦他们在MATLAB中看到它是如何图形化工作的,他们就不那么怀疑了,并准备应用布莱克-斯科尔斯和其他依赖随机微分方程的模型。”
  • 学生们毕业时掌握了所需的技能。“我们项目的优势之一是毕业生的就业率,”Herzel说。“我经常从雇主那里听到,对毕业生来说,知道如何编程是多么有价值,在我们的案例中,用MATLAB编程。MATLAB认证是一个额外的优势,去年我们有数十名学生获得了认证,我们希望今年有同样多的认证。”

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