模拟退火

为有界非线性问题查找全局最小值

模拟退火(SA)是解决无约束和束缚的优化问题的方法。该方法模拟加热材料的物理过程,然后缓慢降低温度以减少缺陷,从而最小化系统能量。

在模拟退火算法的每次迭代时,随机生成一个新点。从当前点或搜索程度的新点的距离基于具有与温度成比例的概率分布。该算法接受所有降低目标的新点,还具有一定的概率,提高目标的点。通过接受提高目标的点,算法避免在早期迭代中捕获在当地最小值中,并且能够在全球范围内探索更好的解决方案。金宝搏官方网站

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