英伟达杰森MATLAB编码器金宝app的支持
生成和部署优化嵌入式NVIDIA CUDA代码杰森董事会
检查系统需求
安装硬件支持包,您必须有一个支持的产品发布,金宝app连同所需的操作系统和基础产品。
查看硬件支持包系统需求金宝app表并确认你有:
- 支持金宝app版本
- 一个金宝app受支持的操作系统
- 所需的基础产品下载188bet金宝搏
如果你没有一个受支持的释放或所需的基础产品金宝app,您可以开始使用下载188bet金宝搏免费试用,或者你可以购买产品下载188bet金宝搏。
继续安装
确认你有系统需求后,进行安装选项下面列出。
选项1:使用将来发布
启动支持包安装程序从你金宝app的版本的MATLAB并导航到正确的支持包。
选项2:“支持包”按钮金宝app(。mlpkginstall文件*)
单击得到支持金宝app包按钮提供了支持包安装文件:金宝app((文件名).mlpkginstall)
有几种方法可以启动支持包安装程序从这些文件:金宝app
- 打开
.mlpkginstall文件直接从您的互联网浏览器。 - 下载并保存文件(一些互联网浏览器的默认选项),直接从你的窗户,打开它,Mac或Linux操作系统。
- 打开
.mlpkginstall文件直接从MATLAB在当前文件夹中下载文件的位置,双击它。将启动安装的MATLAB版本开放。
使用之间的主要区别.mlpkginstall文件(选项2)而不是将来发布(选项1)启动支持包安装文件允许用户避免在安装程序支持包选择屏幕。金宝app
介绍了MATLAB R2013a *这些文件类型。
用户没有互联网连接可以通过后安装硬件支持包金宝app下载说明。
功能和特性
MATLAB编码器™支持方案金宝app英伟达®杰森™和NVIDIA驱动™平台自动化MATLAB的部署®算法或模型金宝app®杰森等设计嵌入式NVIDIA gpu平台。使用交互式通信原型和发展你的MATLAB算法,然后自动生成等价的C代码并将其部署到驱动平台作为一个独立的运行。
你可以部署一个各种各样的训练有素的深度学习网络,如YOLO,意思ResNet-50、SegNet MobileNet,从深度学习工具箱™NVIDIA gpu。您可以生成优化的代码预处理和后处理连同你的训练有素的深度学习网络部署完整的算法。
互动交流:你可以远程与英伟达通信目标从MATLAB从支持传感器和成像设备获取数据连接到目标,然后分析和MATLAB可视化。金宝app你可以从支持日志数据传感器为早期原型帮助你调金宝app整算法。
独立执行:你可以部署生成的CUDA®代码作为一个独立的嵌入式应用的驱动平台。您可以构建和部署生成的CUDA从MATLAB算法代码,以及外围设备的接口和传感器,在杰森的平台。
支持包支金宝app持NVIDIA杰森TK1,杰森TX1,杰森,TX2,杰森泽维尔,杰森纳米开发工具包。它还支持NVID金宝appIA驱动平台。
