隔音效果在感知到的噪音水平gydF4y2Ba

在本例中,您测量发动机噪声和使用心理声学的度量模型其响度感知,清晰度,波动强度,粗糙度,烦恼总水平。然后模拟的隔音材料和验算烦恼总水平。最后,你比较烦恼的水平和显示获得的知觉改进应用隔音。gydF4y2Ba

记录电平校准gydF4y2Ba

心理声学的测量与校准产生最精确的结果话筒输入电平。使用gydF4y2BacalibrateMicrophonegydF4y2Ba匹配你的记录水平的阅读一个SPL米,你可以用1 kHz语气源(如在线音频发生器或手机应用程序)和校准SPL计。1 kHz的SPL校准语气应该响声足以主宰任何背景噪音。对于一个校准的例子使用MATLAB作为1 kHz语气来源,明白了gydF4y2BacalibrateMicrophonegydF4y2Ba。gydF4y2Ba

模拟音调记录和包括一些背景噪音。假设一个SPL仪表读数为83.1 dB (C-weighted)。gydF4y2Ba

FS = 48 e3;t = (1:2 * FS) / FS;s = rng (gydF4y2Ba“默认”gydF4y2Ba);testTone = 0.46 * sin(2 *π* t * 1000)。. 1 * pinknoise ' + (2 * FS);rng (s) splMeterReading = 83.1;gydF4y2Ba

计算校准记录链,电话gydF4y2BacalibrateMicrophonegydF4y2Ba并指定测试的语气,采样率,SPL阅读,SPL的频率加权计。为了弥补可能的背景噪音,产生精确的校准水平,与频率加权SPL计的设置相匹配。gydF4y2Ba

splMeterReading calib = calibrateMicrophone (testTone FS,gydF4y2Ba“FrequencyWeighting”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“C-weighting”gydF4y2Ba);gydF4y2Ba

声压水平(SPL)gydF4y2Ba

一旦你有了一个为您的记录链校正因子,可以使声学测量。当使用一个物理表,你是有限的在测量过程中所选择的设置时间。与gydF4y2BasplMetergydF4y2Ba对象,您可以更改您的设置后,记录。这使得很容易尝试不同的时间和频率加权选项。gydF4y2Ba

加载一个引擎记录和创建相应的向量。gydF4y2Ba

[x, FS] = audioread (gydF4y2Ba“Engine-16-44p1-stereo-20sec.wav”gydF4y2Ba);x = x (1:8 * FS, 1);gydF4y2Ba%只使用通道1和只保留8秒。gydF4y2Bat =(1:尺寸(x, 1)) / FS;gydF4y2Ba

创建一个gydF4y2BasplMetergydF4y2Ba对象并选择C-weighting、快速时间权重,SPL测量峰值的0.2秒间隔。gydF4y2Ba

spl = splMeter (gydF4y2Ba“CalibrationFactor”gydF4y2Bacalib,gydF4y2Ba…gydF4y2Ba“FrequencyWeighting”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“C-weighting”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba…gydF4y2Ba“TimeWeighting”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“快速”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba…gydF4y2Ba“TimeInterval”gydF4y2Ba,0.2,gydF4y2Ba…gydF4y2Ba“SampleRate”gydF4y2BaFS);gydF4y2Ba

SPL和峰值SPL的阴谋。gydF4y2Ba

[LCF, ~, LCpeak] = spl (x);LCpeak情节(t, t, LCF)传说(gydF4y2Ba“LCpeak”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“性能”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“位置”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“东南”gydF4y2Ba)标题(gydF4y2BaSPL引擎噪音测量的gydF4y2Ba)包含(gydF4y2Ba的时间(秒)gydF4y2Ba)ylabel (gydF4y2Ba“SPL (dB)”gydF4y2Ba网格)ylim(95年[70])gydF4y2Ba在gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题SPL测量发动机噪声包含2线类型的对象。这些对象代表LCpeak,疲劳性能。gydF4y2Ba

心理声学的指标gydF4y2Ba

响度级gydF4y2Ba

对职业安全合规监控SPL是重要的。然而,SPL测量不能反映响度感知的一个实际的侦听器。gydF4y2BaacousticLoudnessgydF4y2Ba衡量响度水平与听力正常被人类侦听器(无听力障碍)。的gydF4y2BaacousticLoudnessgydF4y2Ba函数还显示该频段贡献最响度感知感觉的。gydF4y2Ba

像以前一样使用相同的校准水平,假设声波测井记录(默认),情节静止的响度。gydF4y2Ba

acousticLoudness (x, FS, calib)gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题S p e c我f c空白L o u d n e S S空白的空白(i S o空白5 3 2 - 1)包含2线类型的对象,文本。gydF4y2Ba

响度是23.8索恩斯,大部分的噪声低于3.3(树皮规模)。把树皮的3.3赫兹gydF4y2Babark2hzgydF4y2Ba

流(gydF4y2Ba“响度的频率3.3树皮:% d赫兹\ n”gydF4y2Ba轮(bark2hz (3.3), 1));gydF4y2Ba

响度3.3树皮:频率330赫兹gydF4y2Ba

的gydF4y2BaacousticLoudnessgydF4y2Ba函数返回在索恩斯响度感知。了解宋测量,把它比作一个SPL (dB)阅读。信号的响度60方被认为是一样大声1 kHz基调以60分贝。将23.8索恩斯方使用gydF4y2Basone2phongydF4y2Ba演示了发动机噪声的响度感知一样大声1 kHz语气以86分贝。gydF4y2Ba

流(gydF4y2Ba“相当于1 kHz SPL: % d方\ n”gydF4y2Ba而圆(sone2phon (23.8)));gydF4y2Ba

相当于1 kHz SPL: 86方gydF4y2Ba

使自己的阴谋与单位方和频率在对数尺度赫兹。gydF4y2Ba

(宋,规范]= acousticLoudness (x, FS, calib);叫= 0.1:0.1:24;gydF4y2Ba% ISO 532 - 1响度树皮量表gydF4y2Ba赫兹= bark2hz(叫);specPhon = sone2phon(规范);specPhon semilogx (hz)标题(gydF4y2Ba“具体的响度”gydF4y2Ba)副标题(sprintf (gydF4y2Ba'响度= %。一方的gydF4y2Basone2phon(宋)))包含(gydF4y2Ba的频率(赫兹)gydF4y2Ba)ylabel (gydF4y2Ba“响度(方/树皮)”gydF4y2Ba)xlim (hz([1,结束]))网格gydF4y2Ba在gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题具体响度包含一个类型的对象。gydF4y2Ba

你也可以情节时变响度和具体的分析引擎的声音响度是否随着时间变化。这可以显示与其他相关时变数据,如发动机每分钟转数(rpm)。在这种情况下,噪声是静止的,但你可以观察到脉冲噪声的性质。gydF4y2Ba

calib acousticLoudness (x, FS,gydF4y2Ba“TimeVarying”gydF4y2Ba,真的,gydF4y2Ba“TimeResolution”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“高”gydF4y2Ba)gydF4y2Ba

图包含2轴subplottext类型的对象和另一个对象。坐标轴对象1包含一个类型的对象。坐标轴对象2包含一个类型的对象的表面。gydF4y2Ba

具体情节响度与赫兹的频率(对数尺度)。gydF4y2Ba

[tvsoneHD, tvspecHD, perc] = acousticLoudness (x, FS, calib,gydF4y2Ba“TimeVarying”gydF4y2Ba,真的,gydF4y2Ba“TimeResolution”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“高”gydF4y2Ba);tvspec = tvspecHD (1:4:,:,);gydF4y2Ba%的标准分辨率测量gydF4y2BaspectimeHD = 0:5e-4:5e-4 *(大小(tvspecHD, 1) 1);gydF4y2Ba%为响度时间轴输出gydF4y2Baclf;gydF4y2Ba%不重用以前的次要情节gydF4y2Ba冲浪(spectimeHD hz, sone2phon (tvspecHD)。”gydF4y2Ba“EdgeColor”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba的插值函数gydF4y2Ba);集(gca),gydF4y2Ba“视图”gydF4y2Ba90年[0],gydF4y2Ba“YScale”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“日志”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“YLim”gydF4y2Ba赫兹([1,结束]));标题(gydF4y2Ba“具体的响度(HD)”gydF4y2Ba)zlabel (gydF4y2Ba“具体的响度(方/树皮)”gydF4y2Ba)ylabel (gydF4y2Ba的频率(赫兹)gydF4y2Ba)包含(gydF4y2Ba的时间(秒)gydF4y2Ba)colorbargydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题具体响度(HD)包含一个对象类型的表面。gydF4y2Ba

锐度水平gydF4y2Ba

声音的感知清晰度可以显著促进其整体烦恼的水平。估计一个声学信号的感知清晰度水平使用gydF4y2BaacousticSharpnessgydF4y2Ba函数。gydF4y2Ba

夏普= acousticSharpness(规范)gydF4y2Ba

夏普= 1.1512gydF4y2Ba

粉红噪声有2 acums锐度。这意味着发动机噪音是偏向低频率。gydF4y2Ba

情节时变清晰度。gydF4y2Ba

calib acousticSharpness (x, FS,gydF4y2Ba“TimeVarying”gydF4y2Ba,真正的);gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题时变清晰度(DIN 45692)包含一个类型的对象。gydF4y2Ba

波动的力量gydF4y2Ba

在发动机噪声的情况下,低频调节感知烦恼水平作出贡献。gydF4y2Ba

首先,看看中调制频率的信号。gydF4y2Ba

N = 2 ^ nextpow2(大小(x, 1));xa = abs (x);gydF4y2Ba%使用纠正信号gydF4y2Bapspectrum (xa-mean (xa)、FS、gydF4y2Ba“FrequencyLimits”gydF4y2Ba80年[0],gydF4y2Ba“FrequencyResolution”gydF4y2Ba1)标题(gydF4y2Ba调制频率的gydF4y2Ba)gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。标题为调制频率的坐标轴对象包含一个类型的对象。gydF4y2Ba

调制频率峰值为24.9赫兹。低于30 Hz,调制认为居多的波动。还有第二个峰在49.7赫兹,在粗糙度的范围。gydF4y2Ba

使用gydF4y2BaacousticFluctuationgydF4y2Ba计算波动强度。发动机噪声是相对稳定在这个记录,所以我们有算法自动检测最声响波动频率(gydF4y2Ba在你gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

acousticFluctuation (x, FS, calib)gydF4y2Ba

图包含2轴subplottext类型的对象和另一个对象。坐标轴对象1标题f M o d空白=空白2 4。8 8空白H z包含一个类型的对象。坐标轴对象2包含一个类型的对象的表面。gydF4y2Ba

解释结果在赫兹而不是树皮。减少计算,再利用前面计算时变特定的响度。另外,您还可以指定您所感兴趣的调制频率。gydF4y2Ba

[vacil、规范作用]= acousticFluctuation (tvspec,gydF4y2Ba“ModulationFrequency”gydF4y2Ba,24.9);clf;gydF4y2Ba%不重用以前的次要情节gydF4y2Ba:0.5:23.5 flucHz = bark2hz (0.5);spectime = 0:2e-3:2e-3 *(大小(规范,1)1);冲浪(spectime flucHz、规范。gydF4y2Ba“EdgeColor”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba的插值函数gydF4y2Ba);集(gca),gydF4y2Ba“视图”gydF4y2Ba90年[0],gydF4y2Ba“YScale”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“日志”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“YLim”gydF4y2Ba,结束,flucHz ([1]));标题(gydF4y2Ba“特定的波动强度”gydF4y2Ba)zlabel (gydF4y2Ba“特定的波动强度(vacils /树皮)”gydF4y2Ba)ylabel (gydF4y2Ba的频率(赫兹)gydF4y2Ba)包含(gydF4y2Ba的时间(秒)gydF4y2Ba)colorbargydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题具体波动强度包含一个类型的对象表面。gydF4y2Ba

粗糙度gydF4y2Ba

使用gydF4y2BaacousticRoughnessgydF4y2Ba函数来计算信号的感知到的粗糙度。让算法自动检测最声音调制频率(gydF4y2Ba在你gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

acousticRoughness (x, FS, calib)gydF4y2Ba

图包含2轴subplottext类型的对象和另一个对象。坐标轴对象1标题f M o d空白= 4 9。7空白H z包含一个类型的对象。坐标轴对象2包含一个类型的对象的表面。gydF4y2Ba

解释结果在赫兹而不是树皮。减少计算,再利用前面计算时变特定的响度。指定调制频率。gydF4y2Ba

(阿斯皮尔,specR fModR] = acousticRoughness (tvspecHD,gydF4y2Ba“ModulationFrequency”gydF4y2Ba,49.7);clf;gydF4y2Ba%不重用以前的次要情节gydF4y2Ba:0.5:23.5 rougHz = bark2hz (0.5);冲浪(spectimeHD rougHz specR。’,gydF4y2Ba“EdgeColor”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba的插值函数gydF4y2Ba);集(gca),gydF4y2Ba“视图”gydF4y2Ba90年[0],gydF4y2Ba“YScale”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“日志”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“YLim”gydF4y2Ba,结束,rougHz ([1]));标题(gydF4y2Ba特定的粗糙的gydF4y2Ba)zlabel (gydF4y2Ba“具体的粗糙度(胪列其它/树皮)”gydF4y2Ba)ylabel (gydF4y2Ba的频率(赫兹)gydF4y2Ba)包含(gydF4y2Ba的时间(秒)gydF4y2Ba)colorbargydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题特定的表面粗糙度包含一个类型的对象。gydF4y2Ba

音质gydF4y2Ba

整体音质评价,结合前面的度量产生心理声学的烦恼度量(茨威格和Fastl定义)。的关系如下:gydF4y2Ba

$巴勒斯坦权力机构gydF4y2Ba \simgydF4y2Ba NgydF4y2Ba (gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba +gydF4y2Ba \sqrt{{(gydF4y2Ba {ggydF4y2Ba}_{1gydF4y2Ba} (gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba)gydF4y2Ba]gydF4y2Ba}^{2gydF4y2Ba} +gydF4y2Ba {(gydF4y2Ba {ggydF4y2Ba}_{2gydF4y2Ba} (gydF4y2Ba FgydF4y2Ba,gydF4y2Ba RgydF4y2Ba)gydF4y2Ba]gydF4y2Ba}^{2gydF4y2Ba}})gydF4y2Ba$

定量描述了使用心理声学的实验的结果:gydF4y2Ba

$巴勒斯坦权力机构gydF4y2Ba =gydF4y2Ba {NgydF4y2Ba}_{5gydF4y2Ba} (gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba +gydF4y2Ba \sqrt{{wgydF4y2Ba}_{年代gydF4y2Ba}^{2gydF4y2Ba} +gydF4y2Ba {wgydF4y2Ba}_{FRgydF4y2Ba}^{2gydF4y2Ba}})gydF4y2Ba$

:gydF4y2Ba

${NgydF4y2Ba}_{5gydF4y2Ba}$ 在宋百分位响度(超过水平,只有5%的时间)gydF4y2Ba
${wgydF4y2Ba}_{年代gydF4y2Ba} =gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 75年gydF4y2Ba)gydF4y2Ba \cdotgydF4y2Ba (gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba {\cdotgydF4y2Ba 日志gydF4y2Ba}_{10gydF4y2Ba} (gydF4y2Ba {NgydF4y2Ba}_{5gydF4y2Ba} +gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba)gydF4y2Ba)gydF4y2Ba$ 为gydF4y2Ba $年代gydF4y2Ba >gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 75年gydF4y2Ba$ ,在那里gydF4y2Ba $年代gydF4y2Ba$ 的清晰度acum吗gydF4y2Ba
${wgydF4y2Ba}_{FRgydF4y2Ba} =gydF4y2Ba \frac{2gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba}{{(gydF4y2Ba {NgydF4y2Ba}_{5gydF4y2Ba})gydF4y2Ba}^{0gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba}} (gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba \cdotgydF4y2Ba FgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba \cdotgydF4y2Ba RgydF4y2Ba)gydF4y2Ba$ ,在那里gydF4y2Ba $FgydF4y2Ba$ vacil和波动强度gydF4y2Ba $RgydF4y2Ba$ 是阿斯皮尔的粗糙度gydF4y2Ba

在这个例子中,锐度小于1.75,因此这不是一个促进因素。因此,您可以设置gydF4y2Ba ${wgydF4y2Ba}_{年代gydF4y2Ba}$ 为零。gydF4y2Ba

百分位响度,gydF4y2Ba ${NgydF4y2Ba}_{5gydF4y2Ba}$ 是第二第三的输出返回的值gydF4y2BaacousticLoudnessgydF4y2Ba当gydF4y2Ba“TimeVarying”gydF4y2Ba被设置为gydF4y2Ba真正的gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

它们被= perc (2);gydF4y2Ba

计算的平均波动强度忽略第一第二信号。gydF4y2Ba

f =意味着(vacil(501:结束,1));gydF4y2Ba

计算的平均粗糙度忽略第一第二信号。gydF4y2Ba

r =意味着(阿斯皮尔(2001:结束,1));gydF4y2Ba

计算出心理声学的烦恼度规。gydF4y2Ba

pa =它们* (1 + abs(2.18 /(它们被^。4)* (。4 * f + 6 * r)))gydF4y2Ba

pa = 25.8848gydF4y2Ba

改进的隔音效果gydF4y2Ba

测量的影响,提高隔声测量SPL和噪音。gydF4y2Ba

模拟使用图形EQ滤波器组gydF4y2Ba

设计一个gydF4y2BagraphicEQgydF4y2Ba对象来模拟该隔声的衰减。低频更难减弱,所以我们创建一个模型,最好高于200赫兹。gydF4y2Ba

组graphicEQ (gydF4y2Ba“带宽”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“1倍频程”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“SampleRate”gydF4y2BaFS,gydF4y2Ba“收益”gydF4y2Ba,(-6.4 - -5.6 -0.5 -8.25 - -8.4 -1.25 - -3.4 7 8 7]);cf = getCenterFrequencies (splMeter (gydF4y2Ba“带宽”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“1倍频程”gydF4y2Ba));gydF4y2Ba

显示的频率响应gydF4y2BagraphicEQgydF4y2Ba对象。gydF4y2Ba

[B] =多项式系数(组);sos = [B, A]。';[H, w] = freqz (sos、2 ^ 16 FS);semilogx (w, db (abs (H)))标题(gydF4y2Ba隔音模拟滤波器的频率响应gydF4y2Ba)ylabel (gydF4y2Ba“相对SPL (dB)”gydF4y2Ba)包含(gydF4y2Ba的频率(赫兹)gydF4y2Ba)xlim (cf([1,结束]))网格gydF4y2Ba在gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题隔音模拟滤波器的频率响应包含一个类型的对象。gydF4y2Ba

过滤引擎使用图形EQ模拟隔音记录。gydF4y2Ba

x2 =组(x);gydF4y2Ba

比较的SPL和没有隔音。重用相同的SPL计设置,但使用过滤后的记录。gydF4y2Ba

~,重置(spl) [LCFnew LCpeaknew] = spl (x2);LCpeak情节(t, t, LCF, t, LCpeaknew, t, LCFnew)传说(gydF4y2Ba“LCpeak(原始)gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“LCF(原始)”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba…gydF4y2Ba“LCpeak(隔音)”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba…gydF4y2Ba“LCF(隔音)”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba…gydF4y2Ba“位置”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“东南”gydF4y2Ba)标题(gydF4y2BaSPL引擎噪音测量的gydF4y2Ba)包含(gydF4y2Ba的时间(秒)gydF4y2Ba)ylabel (gydF4y2Ba“SPL (dB)”gydF4y2Ba网格)ylim(95年[70])gydF4y2Ba在gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题SPL测量发动机噪声包含4线类型的对象。这些对象代表LCpeak(原始),LCF(原始)LCpeak(隔音),LCF(隔音)。gydF4y2Ba

比较认为响度测量之前和之后的隔音。gydF4y2Ba

acousticLoudness (x2, FS, calib)gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题S p e c我f c空白L o u d n e S S空白的空白(i S o空白5 3 2 - 1)包含2线类型的对象,文本。gydF4y2Ba

sones响度从23.8下降到16.3。然而,它可能更容易解释方响度。把宋单位方使用gydF4y2Basone2phongydF4y2Ba。gydF4y2Ba

流(gydF4y2Ba“没有隔音响度:\ t %。1 f方\ n”gydF4y2Ba,sone2phon (23.8));gydF4y2Ba

响度不隔音:85.7方gydF4y2Ba

流(gydF4y2Ba“响度与添加隔音:\ t %。1 f方\ n”gydF4y2Ba,sone2phon (16.3));gydF4y2Ba

响度与添加隔音:80.3方gydF4y2Ba

流(gydF4y2Ba“感知降噪:\ t \ t %。1 f方(分贝1 kHz) \ n”gydF4y2Ba-sone2phon sone2phon (23.8) (16.3));gydF4y2Ba

认为降噪:5.5方(分贝1 kHz)gydF4y2Ba

隔音材料后,gydF4y2BaacousticLoudnessgydF4y2Ba显示发动机噪声的知觉大约是5.5 dB安静。人类感知的声音以非常低的频率,是有限的,大部分的引擎噪音。隔音更有效的在更高的频率。gydF4y2Ba

心理声学的烦恼减少计算的因素。首先计算声锐度的均值。gydF4y2Ba

[~,spec2hd perc2] = acousticLoudness (x2, FS, calib,gydF4y2Ba“TimeVarying”gydF4y2Ba,真的,gydF4y2Ba“TimeResolution”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“高”gydF4y2Ba);spec2 = spec2hd (1:4:,:,);轴马力= acousticSharpness (spec2,gydF4y2Ba“TimeVarying”gydF4y2Ba,真正的);new_sharp =意味着(轴马力(501:结束)gydF4y2Ba

new_sharp = 1.0796gydF4y2Ba

锐度有所下降,因为隔音在高频衰减更有效。它是低于阈值为1.75,所以烦恼的因素被忽略。gydF4y2Ba

现在,计算的均值波动强度和粗糙度。gydF4y2Ba

vacil2 = acousticFluctuation (spec2);f2 =意味着(vacil2(501:最终,1));asper2 = acousticRoughness (spec2hd);r2 =意味着(asper2(2001:最终,1));gydF4y2Ba

计算出新的心理声学的烦恼的因素。它减少了,从25.9到17.7。gydF4y2Ba

N5hp = perc2 (2);gydF4y2Ba%它们与隔音gydF4y2Bapahp = N5hp * (1 + abs (2.18 / (N5hp ^。4) * (。4 r2 * f2 + 6 *)))gydF4y2Ba

pahp = 17.7364gydF4y2Ba

引用gydF4y2Ba

[1]茨威格,埃伯哈德和雨果Fastl。gydF4y2Ba心理声学:事实和模型gydF4y2Ba。卷。22。施普林格科学与商业媒体,2013年。gydF4y2Ba