这个值是默认值。

代码生成器可以提高生成C代码的执行时间通过优化动态数组访问。

代码生成器不优化动态数组的访问。

代码生成器生成的代码格式显示clang-format文件。

使用一个内部启发式来确定生成的代码格式化clang-format或者是MathWorks^®格式化工具。

确定生成的代码被格式化了clang-format,在一个coder.config对象,设置冗长选项“详细”。

原因代码生成器回到MathWorks格式化工具。

这个值是默认值。

墨西哥人的函数调用时,它检查您提供一个恒定的输入参数的值是在代码生成时指定的值。

你可以叫墨西哥人函数和原始的MATLAB函数相同的参数。因此,您可以使用相同的功能的测试文件。

检查值可以减缓墨西哥人的执行功能。

当你叫墨西哥人功能,它忽略了价值,你提供一个恒定的输入参数。它使用在代码生成时指定的值。

您可以使用相同的测试文件没有检查的开销常数参数值。

代码生成器将常数从墨西哥人输入参数的函数签名。当你叫墨西哥人功能,你不是一个常数输入参数提供一个值。

此选项提供向后兼容性。

这个值是默认值。

代码生成器生成枚举类的MATLAB枚举生成c++代码11。看到为枚举代码生成。

代码生成器产生普通C枚举的MATLAB枚举生成c++代码11。

这个值是默认值。

代码生成器生成c++名称空间在MATLAB代码包。看到生成c++代码组织成名称空间。

代码生成器不能产生c++名称空间在MATLAB代码的包。

这个值是默认值。

为MATLAB代码生成器生成c++类的类。看到为MATLAB生成c++类的类。

代码生成器生成C风格为MATLAB类结构。

一个字符串数组CustomInclude。例如,cfg。CustomInclude = [“C: \工程”,“C: \自定义文件”);

一个细胞阵列的特征向量CustomInclude。例如,cfg。CustomInclude = {“C: \项目”,“C: \自定义文件”};

单独由一个包括文件夹pathsep字符CustomInclude。例如,cfg。CustomInclude = [' C: \项目' pathsep“C: \自定义文件”);

一个字符串数组CustomLibrary。例如,cfg。CustomLibrary = (“myLib1.lib”、“myLib2.lib”);

一个细胞阵列的特征向量CustomLibrary。例如,cfg。CustomLibrary = {‘myLib1.lib’,‘myLib2.lib};

由一个单独的静态库文件的名字pathsep字符CustomLibrary。例如,cfg。CustomLibrary = [' myLib1。自由的pathsep myLib2.lib];

一个字符串数组CustomSource。例如,cfg。CustomSource = (“mySrc1.c”、“mySrc2.c”);

一个细胞阵列的特征向量CustomSource。例如,cfg。CustomSource = {‘mySrc1.c’,‘mySrc2.c};

由一个单独的源文件的名字pathsep字符CustomSource。例如,cfg。CustomSource = [' mySrc1。c的pathsep mySrc2.c];

一个coder.MklDNNConfig对象包含参数特定于c++代码生成深度学习使用英特尔^®MKL-DNN。创建一个coder.MklDNNConfig对象,使用coder.DeepLearningConfig。例如:

cfg = coder.config (墨西哥人的);cfg。TargetLang =“c++”;cfg。DeepLearningConfig = coder.DeepLearningConfig (“mkldnn”);

看到代码生成与MKL-DNN深度学习网络。

一个coder.CuDNNConfig对象包含特定于CUDA参数^®深度学习使用cuDNN库的代码生成。创建一个coder.CuDNNConfig对象,使用coder.DeepLearningConfig。例如:

cfg = coder.gpuConfig (“自由”);cfg。TargetLang =“c++”;cfg。DeepLearningConfig = coder.DeepLearningConfig (“cudnn”);

看到通过使用cuDNN代码生成深度学习网络(GPU编码器)。

一个coder.TensorRTConfig对象包含参数特定于CUDA深度学习使用TensorRT库的代码生成。创建一个coder.TensorRTConfig对象,使用coder.DeepLearningConfig。例如:

cfg = coder.gpuConfig (“自由”);cfg。TargetLang =“c++”;cfg。DeepLearningConfig = coder.DeepLearningConfig (“tensorrt”);

看到通过使用TensorRT代码生成深度学习网络(GPU编码器)。

这个值是默认值。

代码生成器上动态分配内存堆适应可变数组的大小(以字节为单位)大于或等于DynamicMemoryAllocationThreshold。

静态代码生成器为适应可变数组分配内存的堆栈。

这是默认值。如果你设置TargetLang参数“c++”或“C”相同的标志,这个值相应的行为。

生成的代码使用C风格emxArray数据结构来实现动态分配的数组。看到使用C数组生成的函数接口。

如果你设置TargetLang参数“C”,这个值是禁用的。

生成的代码使用编码器:数组类模板来实现动态分配的数组。看到使用动态分配的c++数组生成的函数接口。

这个值是默认值。

代码生成器并不会自动并行化为循环。

代码生成器自动截然不同为循环在生成的代码中。自动并行化可以显著提高生成的代码的执行速度。看到自动并行化的循环生成的代码。

这个值是默认值。

如果你设置EnableAutoParallelization来真正的,代码生成器生成的代码生成报告的自动并行化为循环

这个值是默认值。

墨西哥人函数显示的输出语句,不以分号结束。

墨西哥人功能不显示的输出语句,不以分号结束。

这个值是默认值。

代码生成器将一些常见的可视化功能视为外在功能。你不需要将这些函数声明为外部使用coder.extrinsic。此功能可以减少代码的时间,你花适合代码生成。

这个值是默认值。

代码生成器并不使C编译器调试模式。

代码生成器允许C编译器调试模式。当启用调试模式时,C编译器不优化代码。编译速度更快,但执行慢。

这个值是默认值。

代码生成器允许隐式扩张在生成的代码中。代码生成器包括在生成的代码修改应用隐式扩张。看到兼容数组大小的基本操作。

生成的代码不遵守规则的隐式扩张。

这个值是默认值。

代码生成器创建一个C / c++墨西哥人函数通过生成和编译C / c++代码。

代码生成器使用即时(JIT)编译技术对于墨西哥人函数生成。代码生成器创建一个JIT墨西哥人MATLAB的函数,其中包含一个抽象表示的代码。当您运行JIT墨西哥人功能,MATLAB生成可执行代码在内存中。

这个值是默认值。

如果可能的话,代码生成器使用memcpy优化。连续优化的代码复制数组元素memcpy优化替换的代码memcpy调用。当元素的数量复制在编译时是已知的,代码生成器使用MemcpyThreshold属性来决定是否使用优化。看到memcpy优化。

不使用代码生成器memcpy优化。

这个值是默认值。

代码生成器并不包括分析的仪器生成的墨西哥人的功能。

代码生成器生成包括仪器分析的墨西哥人的功能。然后,您可以使用MATLAB分析器配置墨西哥人。看到通过使用MATLAB分析器概要墨西哥人功能。

这个值是默认值。

如果可能的话,代码生成器使用OpenMP库生产循环迭代并行地运行。

代码生成器处理parfor循环,为循环。

这个值是默认值。

递归函数都可以在生成的代码中。

递归函数是不允许在生成的代码。

这个值是默认值。

适应可变数组允许代码生成。

适应可变数组不允许代码生成。

这个值是默认值。

对于一个外部函数,代码生成器生成调用MATLAB函数。代码生成器并不生成函数的内部代码。

代码生成器忽略了一个外部函数。它不生成代码的调用MATLAB函数。如果外在影响MATLAB函数的输出函数,代码生成器编译错误问题。

如果你设置ExtrinsicCalls来假,生成的墨西哥人函数不能显示运行时信息错误或断言语句在MATLAB代码中。墨西哥人函数报告说,它不能显示错误消息。看到错误消息,集ExtrinsicCalls来真正的并再次生成墨西哥人的功能。

这个值是默认值。

代码生成器生成单独的C / c++文件为每个MATLAB语言文件。

这个值是默认值。

代码生成器生成C / c++源代码和构建对象代码。

代码生成器生成C / c++源代码,但不调用make命令或构建对象代码。当你修改MATLAB代码之间的迭代生成C / c++代码,生成唯一的代码可以节省时间。

这个值是默认值。

代码生成器的地方评论在生成的代码中。

这个值是默认值。

代码生成器生成一个报告只有在发生错误或警告消息,或者如果你设置LaunchReport来真正的。

“SyncAlways”(默认)

这个值是默认值。

全球数据同步墨西哥人函数入口和出口之间的外在要求最大限度的一致性和MATLAB和生成的墨西哥人功能。最大化性能,如果外部调用不改变全局数据,使用此选项coder.extrinsic同步:了选项关掉这些调用的同步。

验证一致性在墨西哥人持续的全球数据条目和外在后调用函数。如果全球数据值在MATLAB全球工作区与全球编译时常量值不一致的墨西哥人功能,墨西哥人函数以一个错误。使用coder.extrinsic同步:了选项关闭后一致性检查特定的外在要求。

“SyncAtEntryAndExits”

全球数据同步墨西哥人函数入口和出口。最大化性能,如果只有少数外在要求改变全局数据,使用此选项coder.extrinsic同步:选项来打开这些调用的同步。

验证常数在墨西哥人全球数据函数入口。如果全球数据值在MATLAB全球工作区与全球编译时常量值不一致的墨西哥人功能,墨西哥人函数以一个错误。使用coder.extrinsic同步:选项打开后一致性检查特定的外在要求。

“NoSync”

禁用同步。禁用同步之前,验证您的墨西哥人不与MATLAB函数全局数据。否则,会发生MATLAB和墨西哥人函数之间的不一致性。

禁用一致性检查。

代码生成的报告上显示了潜在的效率问题,由于行布局。(该值是默认值)。

这个值是默认值。

如果可能的话,代码生成器使用memset优化连续浮点零分配给数组元素。连续分配数组元素memset优化使用memset调用。当元素的数量分配在编译时是已知的,代码生成器使用MemcpyThreshold属性来决定是否使用优化。看到memset优化。

不使用代码生成器memset优化连续漂浮和双零分配给数组元素。

这个值是默认值。

使用内部启发式来决定是否执行内联调用站点。这个设置通常会导致高度优化的代码。

总是表现内联调用站点上。

几乎从不内联函数调用,除了要求非常小的功能。保留了模块化的代码不牺牲太多的速度,只要有可能。结果在高度可读的代码。

内联函数调用。导致最大的可读性。这个设置可以显著减少生成的代码的性能。

这个值是默认值。

使用内部启发式来决定是否执行内联调用站点。这个设置通常会导致高度优化的代码。

总是表现内联调用站点上。

几乎从不内联函数调用,除了要求非常小的功能。保留了模块化的代码不牺牲太多的速度,只要有可能。结果在高度可读的代码。

内联函数调用。导致最大的可读性。这个设置可以显著减少生成的代码的性能。

这个值是默认值。

使用内部启发式来决定是否执行内联调用站点。这个设置通常会导致高度优化的代码。

总是表现内联调用站点上。

几乎从不内联函数调用,除了要求非常小的功能。保留了模块化的代码不牺牲太多的速度,只要有可能。结果在高度可读的代码。

内联函数调用。导致最大的可读性。这个设置可以显著减少生成的代码的性能。

这个值是默认值。

生成的代码检测内存完整性侵犯并停止执行诊断消息。

生成的代码不违反完整性检测内存。

设置IntegrityChecks来假可以提高性能。然而,没有内存完整性检查、违规导致不可预测的行为。集IntegrityChecks来假只有如果你有验证数组边界检查和尺寸检查是不必要的。设置IntegrityChecks来假也禁用运行时堆栈。

这个值是默认值。

如果发生错误或警告,或者GenerateReport是真正的代码生成器生成一个报告,但是不打开报告。

这个值是默认值。

代码生成器不插入评论的MATLAB源代码生成的代码。代码生成器函数中不包括MATLAB函数签名横幅。

代码生成器插入MATLAB源代码生成的代码的注释。立即可追溯性标记之前的每一行源代码。可追溯性标记能帮助你找到相应的MATLAB源代码。看到跟踪生成的C / c++代码的MATLAB源代码。

代码生成器还包括MATLAB函数签名的横幅。

使用一维索引生成代码。(该值是默认值)。

这个值是默认值。

代码生成器没有保存任何变量的名字。它可以重用任何变量,变量满足要求重用。

如果你的代码使用大型结构或数组,设置PreserveVariableNames来“没有”可以减少内存使用量或提高执行速度。

代码生成器保留名称对应MATLAB代码中定义的变量。它没有你的变量名替换为另一个名字,不使用你的名字为另一个变量。为了提高可读性,集PreserveVariableNames来“用户名”。然后,您可以更容易地跟踪生成的代码中的变量回MATLAB代码中的变量。

设置PreserveVariableNames来“用户名”不阻止删除变量的优化生成的代码或阻止C / c++编译器重用生成的二进制代码中的变量。

保留所有变量名。这个参数值禁用变量重用。它只用于测试或调试,生产代码。

一个字符串数组ReservedNameArray。例如,cfg。ReservedNameArray = [“reserve1”、“reserve2”,“reserve3”)。

一个细胞阵列的特征向量ReservedNameArray。例如,cfg。ReservedNameArray = {‘reserve1’,‘reserve2’,‘reserve3}。

一个用于保留名称的列表ReservedNameArray。例如,cfg。ReservedNameArray = ' reserve1; reserve2 reserve3”。

这个值是默认值。

您可以使用Ctrl + C停止执行生成的墨西哥人的功能。

结束一场旷日持久的墨西哥人功能,你可能不得不终止MATLAB。

生成代码,使用数组列为主的布局。(该值是默认值)。

这个值是默认值。

代码生成器生成的代码来处理整数溢出。溢出的最小值或最大值,数据类型可以表示。

代码生成器不能产生代码来处理整数溢出。不设置SaturateOnIntegerOverflow来假除非你确信你的代码不依赖于整数溢出的支持。金宝app如果禁用启用了整数溢出支持和完整性检查,生成的代码会产生溢出的错金宝app误。如果你禁用整数溢出支持禁用完整性检查,溢出行为取决于您的目标C编金宝app译器。在C标准,整数溢出的行为是未定义的。然而,大多数C编译器包装上溢出。

如果代码生成成功没有警告,所有消息受到抑制,包括当你生成一个报告。

显示警告和错误消息。

这个值是默认值。

相比“沉默”模式,如果代码生成成功,这些额外的信息显示:

除了所示的消息“信息”模式,代码生成状态和目标构建显示日志消息。