负载Pretrained网络代码生成
您可以生成代码pretrained卷积神经网络(CNN)。提供网络代码生成器,加载SeriesNetwork
(深度学习工具箱),DAGNetwork
(深度学习工具箱),yolov2ObjectDetector
(计算机视觉工具箱),ssdObjectDetector
(计算机视觉工具箱),或dlnetwork
(深度学习工具箱)对象从训练网络。
加载一个网络通过使用coder.loadDeepLearningNetwork
你可以从任何网络加载网络对象,支持通过使用生成代码金宝appcoder.loadDeepLearningNetwork
。您可以指定从MAT-file网络。MAT-file必须只包含网络加载。
例如,假设您创建一个训练有素的网络对象myNet
通过使用trainNetwork
(深度学习工具箱)函数。然后,你通过输入保存工作空间保存
。这将创建一个文件matlab.mat
包含网络对象。加载网络对象myNet
,输入:
网= coder.loadDeepLearningNetwork (“matlab.mat”);
您还可以指定网络通过提供一个函数的名称不接受一个输入参数,并返回一个pretrainedSeriesNetwork
,DAGNetwork
,yolov2ObjectDetector
,或ssdObjectDetector
对象,如:
alexnet
(深度学习工具箱)densenet201
(深度学习工具箱)googlenet
(深度学习工具箱)inceptionv3
(深度学习工具箱)mobilenetv2
(深度学习工具箱)resnet18
(深度学习工具箱)resnet50
(深度学习工具箱)resnet101
(深度学习工具箱)squeezenet
(深度学习工具箱)vgg16
(深度学习工具箱)vgg19
(深度学习工具箱)xception
(深度学习工具箱)
例如,网络负载对象通过输入:
网= coder.loadDeepLearningNetwork (“googlenet”);
深度学习工具箱™函数在前面的列表要求你安装一个支持包的功能。金宝app看到Pretrained深层神经网络(深度学习工具箱)。
指定一个网络对象代码生成
如果你通过使用生成代码codegen
或应用程序,加载在你的入口点函数通过使用网络对象coder.loadDeepLearningNetwork
。例如:
函数= myNet_predict(中)% # codegen持续的mynet;如果isempty (mynet) mynet = coder.loadDeepLearningNetwork (“matlab.mat”);结束=预测(mynet,);
可用pretrained网络支持包等功能金宝appalexnet
,inceptionv3
,googlenet
,resnet
,您可以直接指定包的支持功能,例如,通过写作金宝appmynet = googlenet
。
接下来,生成代码的入口点函数。例如:
cfg = coder.config (墨西哥人的);cfg。TargetLang =“c++”;cfg。DeepLearningConfig = coder.DeepLearningConfig (“mkldnn”);codegenarg游戏{(224224 3,“单”)}配置cfgmyNet_predict
指定一个dlnetwork
对象的代码生成
假设您有一个pretraineddlnetwork
网络对象mynet.mat
MAT-file。预测的反应网络,在MATLAB创建一个入口点函数®在这段代码中所示。
函数= myDLNet_predict(在)dlIn = dlarray (,SSC的);持续的dlnet;如果isempty (dlnet) dlnet = coder.loadDeepLearningNetwork (“mynet.mat”);结束国防后勤局=预测(dlnet dlIn);一个= extractdata (dlA);结束
在本例中,输入和输出myDLNet_predict
简单数据类型的吗dlarray
对象在创建函数。的extractdata
(深度学习工具箱)的方法dlarray
对象返回的数据dlarray
国防后勤局
的输出myDLNet_predict
。输出一个
具有相同的数据类型作为底层数据类型国防后勤局
。这个入口点设计具有以下优点:
更容易与独立的代码生成工作流集成等静态的,动态库,或可执行文件。
的输出的数据格式
extractdata
函数有相同的订单(“SCBTU”
在MATLAB环境和生成的代码。墨西哥人工作流程提高了性能。
简化模型金宝app®工作流使用MATLAB函数块模型本身不支持金宝app金宝app
dlarray
对象。
接下来,生成代码的入口点函数。例如:
cfg = coder.config (“自由”);cfg。TargetLang =“c++”;cfg。DeepLearningConfig = coder.DeepLearningConfig (“mkldnn”);codegenarg游戏{(224224 3,“单”)}配置cfgmyDLNet_predict
另请参阅
功能
对象
SeriesNetwork
(深度学习工具箱)|DAGNetwork
(深度学习工具箱)|yolov2ObjectDetector
(计算机视觉工具箱)|ssdObjectDetector
(计算机视觉工具箱)|dlarray
(深度学习工具箱)|dlnetwork
(深度学习工具箱)