启动TurboDecoderBERsim GUI

TurboDecoderBER_GPU

模拟概述

在模拟选项按钮组选择CPU选项只用于CPU模拟。的简单的图形选项通过将基于CPU的TurboDecoder (comm.TurboDecoder)替换为GPU实现(comm.gpu.TurboDecoder)，对CPU版本进行了非常温和的更改。

的优化的图形选项使用comm.gpu.TurboDecoder对象，并使用gpuArray重载在GPU上运行BPSK调制和解调代码。该选项还使用gpu加速AWGN通道。作为GPU计算的最佳实践，每次调用System object®的step方法都会处理多帧数据。

你应该尽可能在GPU上处理多帧数据(或并行)。一般来说，GPU的计算能力远远超过处理一帧数据所需的能力。让GPU在一个函数调用中处理多帧数据可以更有效地利用GPU的处理能力。要使用多帧处理，将创建一个长度为帧大小整数倍的随机消息。Turbo编码器一次一帧地编码这么长的多帧向量。(CPU上的多帧处理没有真正的优势，CPU Turbo Encoder也没有多帧模式。)数据通过gpuArray功能发送到GPU。数据处理链的其余部分按照前面的方式写入，因为信道、调制器或解调器没有帧的概念。要让Turbo Decoder在多帧模式下运行，可以将NumFrames属性设置为多帧数据向量中的帧数(默认为1)。Turbo Decoder在对步进方法的单个调用中独立并并行地解码每一帧(特别是，它不将数据视为一个长帧)。

代码的差异

要查看两个GPU实现所需的原始CPU源代码中的变化，请单击适当的GPU单选按钮(或简单的图形或优化的图形)，然后点击显示代码差异按钮。这将启动比较工具来查看GPU加速所需的变化。

误码率性能

您可以为代码的三个版本中的任何一个绘制误码率曲线。绘制单个点所需的错误数可以在最小错误数字段中更改。输入所需的错误数并单击开始模拟按钮。单击相同的按钮可以提前停止模拟。

CPU与Simple GPU版本的误码率曲线匹配准确。这表明Turbo Decoder的GPU版本在更高的速度下实现了与CPU版本完全相同的误码率。在某些情况下，优化的GPU版本可能会有稍微不同的误码率，因为它并行运行多个帧。因此，它可能运行几帧超过必要的传递最小错误数。

结果

当模拟运行时，它显示情节图例中通过主模拟循环每秒处理的消息比特数。这可以在一定程度上衡量模拟对于每个代码版本的运行速度。长时间的模拟已经在使用Intel®Xeon®X5650处理器和NVIDIA®K20c GPU的计算机上完成。这些模拟表明简单的图形是它的2倍CPU版本和优化的图形版本比版本快6倍CPU的版本。