要加载示例数据以在曲线拟合应用程序中使用，输入负载因特网在MATLAB中^®命令行。的变量x，y,z出现在你的工作区中。

示例数据由Franke的二元测试函数生成，添加了噪声和缩放，以创建适合的数据，以尝试曲线拟合app中的各种拟合设置。关于Franke函数的详细信息，请参见以下文章:

散乱数据插值:一些方法的检验，计算数学38(1982)，第181-200页。

要将数据分为拟合数据和验证数据，输入以下语法:

x = x(200:293);Yv = y(200:293);Zv = z(200:293);X = X (1:19 0);Y = Y (1:19 0);Z = Z (1:19 0);

使用以下示例数据拟合曲面:

曲线拟合应用程序在你选择变量时绘制数据点。当您选择x，y,z，该工具自动创建一个默认的表面贴合。默认的拟合是一个通过数据点的插值曲面。

试试Lowess适合的款式。选择洛斯从曲线拟合app中的下拉列表中选择拟合类型。

曲线拟合应用程序创建一个局部平滑回归拟合。

试着改变适合度设置。输入10在跨度编辑框。

通过将跨度从默认值减少到数据点总数的10%，可以生成一个更紧密地跟踪数据的曲面。跨度定义了工具箱用来确定每个平滑值的相邻数据点。

编辑适合的名字来平滑的回归．

如果在步骤2中将数据分为拟合数据和验证数据，请选择此验证数据。使用验证数据，通过将曲面与未用于拟合的其他数据进行比较，来帮助您检查曲面是否是一个良好的模型。

中的验证统计信息(SSE和RMSE)中查看选定的验证数据结果窗格和配合表．

通过复制当前曲面拟合来创建另一个拟合以进行比较。要么选择适合>重复“平滑回归”，或右键单击适合配合表，并选择重复的

该工具使用相同的匹配设置、数据和验证数据创建一个新的匹配图。它还在底部的匹配表中添加了新行。

将适合类型更改为多项式并将fit名称编辑为多项式．

改变度的x而且y来3.，在两个维度拟合三次多项式。

查看x轴和y轴上的刻度，并阅读结果面板:

方程的条件很差。删除重复的数据点或尝试定心和缩放。

选择中心与规模复选框以规范化并校正x和y中刻度的较大差异。

对象中的警告消息结果窗格。

看看结果窗格。你可以查看(如果需要的话还可以复制):

线性模型Poly33: f(x,y) = p00 + p10*x + p01*y + p20*x^2 + p11*x*y…+ p02*y^2 + p30*x^3 + p21*x^2*y + p12*x*y^2 + p03*y^3，其中x的归一化均值为1977，标准差为866.5,y的归一化均值为0.4932，标准差为0.29(95%置信限):p00 = 0.4359 (0.3974, 0.4743) p10 = -0.1375 (-0.194， -0.08104) p01 = -0.4274 (-0.4843， -0.3706) p20 = 0.0161 (-0.007035, 0.03923) p11 = 0.07158 (- 0.05091， - 0.09225) p02 = -0.03668 (-0.06005， -0.01332) p30 = - 0.02081 (-0.005475， - 0.04709) p21 = 0.02432 (0.0012, 0.04745) p12 = -0.03949 (-0.06287， -0.01611) p03 = 0.1185(0.09164, 0.1453)拟合优度:SSE: 4.125 r平方:0.776调整r平方:0.7653 RMSE: 0.155312验证优度:SSE: 2.26745 RMSE: 0.155312

若要将此适合信息导出到工作区，请选择适合>保存到工作区．执行此命令还可以导出其他信息，如观测值和参数的数量、残差和拟合模型。

你可以把拟合的模型作为一个函数来进行预测或评估在X和y值处的表面将Fit导出到工作区．

显示残差图，检查点相对于曲面的分布情况。点击工具栏按钮或选择视图>残差图．

右击残差图以选择进入X-Z视图．X-Z视图不是必需的，但是该视图可以更容易地删除异常值。

若要删除异常值，请单击工具栏按钮或选择工具>排除异常值．

当您将鼠标光标移动到绘图时，它将变为十字线，以显示您处于离群点选择模式。

要比较你的贴合并排，使用瓷砖工具。选择窗口>左/右瓷砖，或使用工具栏按钮。

的信息配合表．比较会话中所有拟合的拟合优度统计数据，以确定哪个是最好的。

若要保存交互式曲面拟合会话，请选择文件>保存会话．您可以保存和重新加载会话以访问多个fit。会话文件包含您的会话中的所有适合和变量，并记住您的布局。

在交互创建和比较适合后，您可以在曲线拟合应用程序会话中为所有适合和绘图生成代码。选择文件>生成代码．

曲线拟合应用程序从您的会话生成代码，并在MATLAB编辑器中显示文件。该文件包括当前会话中的所有fit和plot。

用默认名称保存文件，createFits.m．

通过从命令行调用文件(使用原始数据或新数据作为输入参数)，可以重新创建fit和plot。在本例中，原始变量仍然出现在工作区中。