类型splinetool在命令行。

选择导入自己的数据从初始屏幕，并接受默认功能。您应该看到以下显示。

默认近似是带有非结结束条件的三次样条插值。

向量x数据站点的linspace(0, 2 *π,31)这些值是cos (x)．这不同于简单地提供向量y其中余弦函数被显式地记录为底层函数。因此，图中显示的误差是样条中作为余弦的近似值的误差，而不是作为给定值的近似值。注意由此产生的相对较大的误差约5 e-5，在端点附近。

为了进行比较，请遵循以下步骤:

这个过程的结果如下所示。右端斜率只有四舍五入时为零。底线告诉您该工具使用该函数csape来创建样条。

误差的改进只有大约5 e-6．

为了进一步比较，请遵循以下步骤:

请注意接近端点的近似的恶化，误差约为2 e - 3，这比没有结的情况要糟糕得多。

对于最后的比较，请遵循以下步骤:

请注意近似值的显著改进，误差回到了大约5 e-6，特别是与自然结束条件。

类型splinetool在命令行上，或者如果工具已经打开，单击文件>重启．

选择理查德·塔皮亚的飙车数据．数据显示了拖曳车行驶的距离作为时间的函数。消息窗口要求您通过将初始速度设置为零来估计初始加速度。点击好吧,或按空格键或进入,删除消息窗口。

在近似法中,选择完整的从列表中结束条件．

通过将左端点的一阶导数改为零来调整初始速度。

求初始加速度的值，由左端点的二阶导数给出。你可以在这个端点的一阶导数和二阶导数之间切换点击左端按钮。二阶导数的值应该在187在选定的单位中。选择查看> Show二阶导以图形方式查看结果。

如需比较，请按新，然后选择最小二乘近似随着近似法．使用此方法，您不能再指定结束条件。相反，您可以改变方法的顺序。验证初始加速度接近三次插值值。

这个过程的结果如下所示。

类型splinetool在命令行上，或者如果工具已经打开，单击文件>重启．

选择钛热数据．

选择最小二乘近似随着近似方法。

请注意，由于没有内部结，所以这个选择与数据的近近性有多差。若要查看当前结并添加新结，请选择结从数据，断裂/结，重量．结现在被列在结，并在数据图中显示为垂直线。只有两个末端结点，每个结点的数量都是4。

在数据图中右键单击并选择添加结．此选项显示可供您用鼠标移动的十字准星。它的精确水平位置显示在结列表下面的编辑字段中。鼠标单击将在十字准星的当前位置放置一个新结。一种可能的策略是在绝对误差最大的地方添加结，如数据图下面的辅助图所示。

右键单击并选择复制结时，你增加了当前结的多重性，这体现在它的重复出现上结．要删除特定的结，首先在结列表或数据图中选择它，然后在图中右键单击并选择删除结．

你也可以选择使用6个多项式部分的近似，这对应于5个内部结点。要指定此选项，请输入6作为#块在数据，断裂/结，重量．

在你有了五个内部结后，尝试通过移动结来减小误差。若要选择要移动的结，请在图形中单击其垂直线，然后使用下面的控件结在数据，断裂/结，重量并观察误差是如何随着绳结的运动而变化的。您还可以使用编辑字段来覆盖当前的结位置。也试着调整，它重新分配当前的结序列。

使用复制在近似值列表保存任何好的结分布供以后使用。将复制的近似重命名为lstsqr通过使用重命名．要返回最初的近似，请在近似值列表．

类型splinetool在命令行，或者如果工具已经打开，单击文件>重启．

选择钛热数据．

在近似法中,选择平滑样条．

不同参数在0和1之间，这将近似值从最小二乘直线近似值更改为“自然”三次样条插值。

不同宽容在0和某个较大的值之间正．近似变化从最好的可能之一，“自然”三次样条插值，到最小二乘直线近似。

当你增加参数价值或减少宽容值时，误差减小。然而，误差越小，粗糙度越大，这是由二阶导数的大小来衡量的。要查看此结果，请选择视图>显示二阶导数改变参数而且宽容再次强调价值观。

中的权重粗糙度的测量，允许一个更准确但不太光滑的近似在峰值区域，同时有一个更光滑，不太准确，近似远离峰值区域。