使用高数组分析数据库中的大数据

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此示例确定存储在数据库中的大量飞行数据的最小到达延迟。类可以访问大型数据集并创建高数组DatabaseDatastore对象与数据库工具箱™。一旦存在一个高数组，您就可以在这个高数组中可视化数据。或者，您可以编写一个MapReduce算法来定义数据的分块和约简。

的DatabaseDatastore对象不支持使用安装了并行计算工具金宝app箱™的并行池。要使用tall数组分析数据或运行MapReduce算法，请将全局执行环境设置为本地MATLAB®会话。

本例使用预配置的JDBC数据源创建数据库连接。有关更多信息，请参见configureJDBCDataSource函数。

将全局执行环境设置为本地MATLAB®会话。

mapreduce (0);

该文件airlinesmall.csv包含大的飞行数据集。将此文件加载到Microsoft®SQL Server®数据库表中airlinesmall．该表包含123,523条记录。

创建到JDBC数据源的数据库连接MSSQLServerJDBCAuth．此数据源将JDBC驱动程序配置为具有Windows®身份验证的Microsoft®SQL Server®数据库。请指定空用户名和密码。

数据源=“MSSQLServerJDBCAuth”；用户名=”“；密码=”“；Conn =数据库(数据源，用户名，密码);

创建一个DatabaseDatastore对象使用数据库连接和SQL查询。数据库中的到达延迟数据airlinesmall表格databaseDatastore执行SQL查询。

sqlquery ='select ArrDelay from airlinesmall'；dbds = databaseDatastore(conn,sqlquery，“ReadSize”, 50000);

因为DatabaseDatastore对象返回一个表，创建一个高表。

Tt =高(dbds);

求最小到达延误时间。

minArrDelay = min(tt.ArrDelay);

minArrDelay包含未计算的最小到达延迟。要返回输出值，使用收集．详细信息请参见高数组的延迟计算．

minArrDelayValue = gather(minArrDelay)

使用本地MATLAB会话计算tall表达式:-通过1 / 1:在1.6秒内完成计算在1.9秒内完成minArrDelayValue = -64

除了确定最小值外，tall数组还支持许多其他函数。金宝app详细信息请参见金宝app支持功能．

关上(dbd)

另请参阅