主要内容

数

数的文档总数MongoDB集合

所有的页面崩溃

的数函数将在未来的版本中被删除。使用数MongoDB的函数®而不是c++接口。

语法

n = count(康涅狄格州、收集)
n = count(康涅狄格州、收集、查询,mongoquery)

描述

例子

n= count (康涅狄格州,集合)返回文件的总数在使用MongoDB连接集合。

例子

n= count (康涅狄格州,集合“查询”,mongoquery)返回文件的总数在MongoDB查询在一组执行。

例子

全部折叠

连接到MongoDB和计数集合中的文档总数。

创建一个MongoDB数据库连接mongotest。在这里,数据库服务器dbtb01这个数据库使用的端口号27017年。

服务器=“dbtb01”;端口= 27017;dbname =“mongotest”;康涅狄格州= mongo(服务器、端口dbname)
康涅狄格州= mongo属性:数据库:“mongotest”用户名:“服务器:{“dbtb01”}端口:27017 CollectionNames: {“airlinesmall”、“员工”,“largedata”……和3}TotalDocuments: 23485919

康涅狄格州是蒙戈对象包含了MongoDB连接。对象属性包含的信息和数据库的连接。

  • 数据库名称是mongotest。

  • 用户名是空白。

  • 数据库服务器dbtb01。

  • 端口号是27017年。

  • 这个数据库包含6个文档集合。前三名集合airlinesmall,员工,largedata。

  • 这个数据库包含23485919个文档。

验证连接MongoDB。

isopen(康涅狄格州)
ans =逻辑1

数据库连接成功,因为isopen函数返回1。否则,关闭数据库连接。

确定文件的数量员工收集。集合包含25个文档。

收集=“员工”;n = count(康涅狄格州、收集)
n = 25

关闭连接MongoDB。

关上(康涅狄格州)

连接到MongoDB和计数的总数文档在MongoDB查询数据库中的集合。在这里,每个文档集合中代表了一个员工。

创建一个MongoDB数据库连接mongotest。在这里,数据库服务器dbtb01这个数据库使用的端口号27017年。

服务器=“dbtb01”;端口= 27017;dbname =“mongotest”;康涅狄格州= mongo(服务器、端口dbname)
康涅狄格州= mongo属性:数据库:“mongotest”用户名:“服务器:{“dbtb01”}端口:27017 CollectionNames: {“airlinesmall”、“员工”,“largedata”……和3}TotalDocuments: 23485919

康涅狄格州是蒙戈对象包含了MongoDB连接。对象属性包含的信息和数据库的连接。

  • 数据库名称是mongotest。

  • 用户名是空白。

  • 数据库服务器dbtb01。

  • 端口号是27017年。

  • 这个数据库包含6个文档集合。前三名集合airlinesmall,员工,largedata。

  • 这个数据库包含23485919个文档。

验证连接MongoDB。

isopen(康涅狄格州)
ans =逻辑1

数据库连接成功,因为isopen函数返回1。否则,关闭数据库连接。

创建一个JSON-style查询作为特征向量,其中包含一个JSON-style字符串。这个查询设置部门字段等于价值销售。

mongoquery =”{“部门”:“销售”}’;

使用MongoDB查询员工收集统计员工的总数在销售部门工作。总共有四名员工在销售部门工作。

收集=“员工”;n = count(康涅狄格州、收集、“查询”mongoquery)
n = 4

关闭连接MongoDB。

关上(康涅狄格州)

输入参数

全部折叠

MongoDB连接,指定为一个蒙戈对象。

集合名称,指定为字符串标量。

例子:“taxidata”

数据类型:字符串

MongoDB查询,指定为一个字符串标量或特征向量。指定一个JSON-style字符串查询数据库。

例子:“{”“部门”“:”“销售”“}”查询的数据库文件部门场=销售。

例子:“{”“工资”“:{$ gt: 90000}}”查询的数据库文档的值工资字段是大于90000年。

数据类型:字符|字符串

输出参数

全部折叠

总数MongoDB文档的集合或查询,作为数字返回标量。

另请参阅

||||

主题

外部网站

介绍了R2017b

数据库工具箱文档

金宝app

使用MATLAB和大数据从传感器和物联网设备

使用MATLAB和大数据从传感器和物联网设备

下载白皮书