创建一个MongoDB数据库连接mongotest。在这里,数据库服务器dbtb01这个数据库使用的端口号27017年。

服务器=“dbtb01”;端口= 27017;dbname =“mongotest”;康涅狄格州= mongo(服务器、端口dbname)

康涅狄格州= mongo属性:数据库:“mongotest”用户名:“服务器:{“dbtb01”}端口:27017 CollectionNames: {“airlinesmall”、“员工”,“largedata”……和3}TotalDocuments: 23485919

康涅狄格州是蒙戈对象包含了MongoDB连接。对象属性包含的信息和数据库的连接。

验证连接MongoDB。

isopen(康涅狄格州)

ans =逻辑1

数据库连接成功,因为isopen函数返回1。否则,关闭数据库连接。

一个字段检索一组不同的值在一个文档集合。在这里,检索不同的所有员工的工资。值是一个单元阵列的双打。

收集=“员工”;场=“工资”;值=不同的(康涅狄格州、收集、字段);

显示前三个单元阵列的薪水。

值{1:3}

ans = 60000 = 50000岁= 55000

关闭连接MongoDB。

关上(康涅狄格州)

创建一个MongoDB数据库连接mongotest。在这里,数据库服务器dbtb01这个数据库使用的端口号27017年。

服务器=“dbtb01”;端口= 27017;dbname =“mongotest”;康涅狄格州= mongo(服务器、端口dbname)

康涅狄格州= mongo属性:数据库:“mongotest”用户名:“服务器:{“dbtb01”}端口:27017 CollectionNames: {“airlinesmall”、“员工”,“largedata”……和3}TotalDocuments: 23485919

康涅狄格州是蒙戈对象包含了MongoDB连接。对象属性包含的信息和数据库的连接。

验证连接MongoDB。

isopen(康涅狄格州)

ans =逻辑1

数据库连接成功,因为isopen函数返回1。否则,关闭数据库连接。

创建一个JSON-style查询作为特征向量,其中包含一个JSON-style字符串。这个查询设置部门字段等于价值销售。

mongoquery =”{“部门”:“销售”}’;

使用MongoDB查询员工集合检索一组不同的值字段。在这里,检索不同的销售部门所有员工的工资。值是一个单元阵列的双打。

收集=“员工”;场=“工资”;值=截然不同(康涅狄格州、收集、字段“查询”mongoquery)

值= 1×3单元阵列{[60000]}{[64440]}{[66000]}

关闭连接MongoDB。

关上(康涅狄格州)