主要内容

阴谋

绘图神经网络层图

描述

例子

阴谋(lgraph绘制图层图的图lgraph。这阴谋功能以其名称标记每层并显示所有层连接。

小费

要创建交互式网络可视化并分析网络体系结构,请使用DeepNetworkDesigner(Lgraph)。有关更多信息,请参阅深网设计师

例子

阴谋(绘制网络的图

例子

全部收缩

从一系列图层创建图层图。连接'relu_1'层到达'添加'层。

layers = [ImageInputlayer([[32 32 3],,'姓名',,,,'输入')卷积2Dlayer(3,16,,'填充',,,,'相同的',,,,'姓名',,,,'conv_1')batchnormalizationlayer('姓名',,,,'bn_1')relulayer('姓名',,,,'relu_1')卷积2Dlayer(3,16,,'填充',,,,'相同的',,,,“大步”,2,'姓名',,,,'conv_2')batchnormalizationlayer('姓名',,,,'bn_2')relulayer('姓名',,,,'relu_2')加法器(2,'姓名',,,,'添加');lgraph = layergraph(layers);lgraph =连接器(lgraph,'relu_1',,,,'add/in2');

绘制图层图。

图图(lgraph);

图包含一个轴对象。轴对象包含类型图形图的对象。

加载预验证的GoogleNet卷积神经网络作为一个dagnetwork目的。如果深学习工具箱™模型对于Googlenet网络金宝app支持软件包未安装,然后该软件提供了下载链接。

net = googlenet
net =带有属性的dagnetwork:层:[144×1 nnet.cnn.layer.layer]连接:[170×2表]

绘制网络。

数字('单位',,,,“归一化”,,,,'位置',[0.1 0.1 0.8 0.8]);情节

加载预验证的Alexnet卷积神经网络作为一个系列网络目的。如果深学习工具箱™模型对于Alexnet网络金宝app支持软件包未安装,然后该软件提供了下载链接。

Net = Alexnet
net =带有属性的系列网络:层:[25x1 nnet.cnn.layer.layer] inputNames:{'data'} outputnames:{'output'}

绘制网络。

情节

图包含一个轴对象。轴对象包含类型图形图的对象。

输入参数

全部收缩

图层图,指定为LayerGraph目的。要创建图层图,请使用LayerGraph

网络架构,指定为系列网络或adagnetwork目的。

版本历史记录

在R2017b中引入