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绘图神经网络层图
情节(lgraph)
情节
例子
阴谋(lgraph)绘制图层图的图lgraph。这阴谋功能以其名称标记每层并显示所有层连接。
阴谋(lgraph)
lgraph
阴谋
小费
要创建交互式网络可视化并分析网络体系结构,请使用DeepNetworkDesigner(Lgraph)。有关更多信息,请参阅深网设计师。
DeepNetworkDesigner(Lgraph)
阴谋(网)绘制网络的图网。
阴谋(网)
网
全部收缩
从一系列图层创建图层图。连接'relu_1'层到达'添加'层。
'relu_1'
'添加'
layers = [ImageInputlayer([[32 32 3],,'姓名',,,,'输入')卷积2Dlayer(3,16,,'填充',,,,'相同的',,,,'姓名',,,,'conv_1')batchnormalizationlayer('姓名',,,,'bn_1')relulayer('姓名',,,,'relu_1')卷积2Dlayer(3,16,,'填充',,,,'相同的',,,,“大步”,2,'姓名',,,,'conv_2')batchnormalizationlayer('姓名',,,,'bn_2')relulayer('姓名',,,,'relu_2')加法器(2,'姓名',,,,'添加');lgraph = layergraph(layers);lgraph =连接器(lgraph,'relu_1',,,,'add/in2');
绘制图层图。
图图(lgraph);
加载预验证的GoogleNet卷积神经网络作为一个dagnetwork目的。如果深学习工具箱™模型对于Googlenet网络金宝app支持软件包未安装,然后该软件提供了下载链接。
dagnetwork
net = googlenet
net =带有属性的dagnetwork:层:[144×1 nnet.cnn.layer.layer]连接:[170×2表]
绘制网络。
数字('单位',,,,“归一化”,,,,'位置',[0.1 0.1 0.8 0.8]);情节
此示例使用:
加载预验证的Alexnet卷积神经网络作为一个系列网络目的。如果深学习工具箱™模型对于Alexnet网络金宝app支持软件包未安装,然后该软件提供了下载链接。
系列网络
Net = Alexnet
net =带有属性的系列网络:层:[25x1 nnet.cnn.layer.layer] inputNames:{'data'} outputnames:{'output'}
LayerGraph
图层图,指定为LayerGraph目的。要创建图层图,请使用LayerGraph。
网络架构,指定为系列网络或adagnetwork目的。
深网设计师|LayerGraph|addlayers|删除者|替代者|连接器|断开连接器|分析
addlayers
删除者
替代者
连接器
断开连接器
分析
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