mobilenetv2
MobileNet-v2卷积神经网络
描述
MobileNet-v2是一个53层的卷积神经网络。您可以从ImageNet数据库中加载经过100多万张图像训练的网络的预训练版本[1]．预训练的网络可以将图像分类为1000个对象类别，例如键盘、鼠标、铅笔和许多动物。因此，该网络已经学习了广泛图像的丰富特征表示。该网络的图像输入大小为224 * 224。用于MATLAB中更多的预训练网络®,请参阅预训练的深度神经网络．
你可以使用分类使用MobileNet-v2模型对新图像进行分类。遵循以下步骤使用GoogLeNet分类图像用MobileNet-v2取代GoogLeNet。
要在新的分类任务上重新训练网络，请遵循训练深度学习网络对新图像进行分类加载MobileNet-v2而不是GoogLeNet。
网= mobilenetv2
此功能需要深度学习工具箱™模型MobileNet-v2网络金宝app支持包。如果没有安装此支金宝app持包，则该函数将提供下载链接。
网= mobilenetv2(“权重”,“imagenet”）Net = mobilenetv2．
lgraph= mobilenetv2(“权重”,“没有”）
例子
下载MobileNet-v2支持包金宝app
下载并安装深度学习工具箱模型MobileNet-v2网络金宝app支持包。
类型mobilenetv2在命令行。
mobilenetv2
如果深度学习工具箱模型MobileNet-v2网络金宝app支持包未安装，则该函数在外接程序资源管理器中提供到所需支持包的链接。要安装支持包，请单击链接，然后金宝app单击安装．通过输入检查安装是否成功mobilenetv2在命令行。如果安装了所需的支持包，则函数返金宝app回DAGNetwork对象。
mobilenetv2
ans = DAGNetwork with properties: Layers: [155×1 nnet.cnn.layer.Layer] Connections: [164×2 table]
使用深度网络设计器可视化网络。
deepNetworkDesigner (mobilenetv2)
通过单击在深度网络设计器中探索其他预训练的网络新．
如果需要下载网络，请在需要下载的网络上暂停，然后单击安装打开附加组件资源管理器。
输出参数
参考文献
[1]ImageNet．http://www.image-net.org
[2]桑德勒，男，霍华德，A，朱，M，日莫吉诺夫，A，陈，L.C.MobileNetV2:反向残差和线性瓶颈。在2018 IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议(页4510 - 4520)。IEEE。
扩展功能
版本历史
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