主要内容

globalAveragePooling1dLayer

一维全球平均池层

    描述

    全球平均水平一维池层执行将采样的平均输出输入的时间和空间维度。

    层池的尺寸取决于层输入:

    • 时间序列和向量序列的输入(数据与三维空间的通道,观察,时间和步骤),在时间维度层池。

    • 对于一维图像输入(数据与三维空间对应像素,渠道,和观察),在空间维度层池。

    • 对于一维图像序列输入(数据与四维空间对应像素,渠道,观察,和时间步长),在空间维度层池。

    创建

    描述

    例子

    = globalAveragePooling1dLayer创建了一个一维全球平均池层。

    = globalAveragePooling1dLayer (Name =名字)设置可选的名字财产。

    属性

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    图层名称,指定为一个特征向量或字符串标量。为数组输入,trainNetwork,assembleNetwork,layerGraph,dlnetwork函数自动分配名字与名字层

    数据类型:字符|字符串

    这个属性是只读的。

    输入层的数量。这一层只接受一个输入。

    数据类型:

    这个属性是只读的。

    输入层的名称。这一层只接受一个输入。

    数据类型:细胞

    这个属性是只读的。

    输出层的数量。这一层只有一个输出。

    数据类型:

    这个属性是只读的。

    输出层的名称。这一层只有一个输出。

    数据类型:细胞

    例子

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    创建一个全球平均水平一维池层。

    层= globalMaxPooling1dLayer
    层= GlobalMaxPooling1DLayer属性:名称:“

    包括一维全球平均池层一层数组。

    层= [sequenceInputLayer (12) convolution1dLayer (96) reluLayer globalAveragePooling1dLayer fullyConnectedLayer (10) softmaxLayer classificationLayer]
    层x1 = 7层阵列层:1“12维度2序列输入序列输入”卷积96 11旋转步1和填充[0 0]3”ReLU ReLU 4”全球平均水平一维池一维全球平均池5“完全连接10完全连接层6”Softmax Softmax crossentropyex 7”分类输出

    算法

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    版本历史

    介绍了R2021b