主要内容

globalMaxPooling1dLayer

一维全局最大池化层

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    描述

    1-D全局最大池化层通过输出输入的时间或空间维度的最大值来执行下采样。

    层池的维度取决于层输入:

    • 对于时间序列和向量序列输入(与通道、观测值和时间步长对应的三维数据)，该层在时间维度上进行池化。

    • 对于一维图像输入(对应于空间像素、通道和观测值的三维数据)，该层在空间维度上进行池化。

    • 对于一维图像序列输入(对应于空间像素、通道、观测值和时间步长的四维数据)，该层在空间维度上进行池化。

    创建

    语法

    layer = globalMaxPooling1dLayer
    layer = globalMaxPooling1dLayer(Name= Name)

    描述

    例子

    层= globalMaxPooling1dLayer创建一个一维全局最大池化层。

    层= globalMaxPooling1dLayer (Name =名字)设置可选的的名字财产。

    属性

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    层名，指定为字符向量或字符串标量。为层数组输入时，trainNetwork，assembleNetwork，layerGraph,dlnetwork函数自动为具有name的层分配名称”．

    数据类型:字符|字符串

    此属性是只读的。

    该层的输入数量。该层只接受单个输入。

    数据类型:双

    此属性是只读的。

    输入层的名称。该层只接受单个输入。

    数据类型:细胞

    此属性是只读的。

    层的输出数量。这个图层只有一个输出。

    数据类型:双

    此属性是只读的。

    输出层的名称。这个图层只有一个输出。

    数据类型:细胞

    例子

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    创建一个1-D全局最大池化层。

    layer = globalMaxPooling1dLayer
    层= GlobalMaxPooling1DLayer属性:Name: "

    在层数组中包含一个1-D全局最大池化层。

    layers = [sequenceInputLayer(12) convolution1dLayer(11,96) reluLayer globalMaxPooling1dLayer fullyConnectedLayer(10) softmaxLayer classificationLayer]
    2 " Convolution 96 11 convoluwith stride 1 and padding [0 0] 3 " ReLU ReLU 4 " 1- d Global Max Pooling 1- d Global Max Pooling 5 " Fully Connected 10 Fully Connected Layer 6 " Softmax Softmax 7 " Classification Output crossentropyex

    算法

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    版本历史

    R2021b中引入

    另请参阅

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