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量化工作流先决条件

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	执行环境
开发主机要求	FPGA.	GPU.	中央处理器	马铃薯草
设置工具包环境	`hdl setuptoolpath.`（HDL编码器）量化工作流不支持金宝app`Mingw C / C ++`编译器。采用`Microsoft Visual C ++ 2017`要么`Microsoft Visual C ++ 2015`。有关支持的编译器列表，请参阅金宝app金宝app支持和兼容的编译器。	设置先决条件产品下载188bet金宝搏（GPU编码器）量化工作流不支持金宝app`Mingw C / C ++`编译器。采用`Microsoft Visual C ++ 2017`要么`Microsoft Visual C ++ 2015`。有关支持的编译器列表，请参阅金宝app金宝app支持和兼容的编译器。	与Matlab编码器深入学习的先决条件（MATLAB编码器）量化工作流不支持金宝app`Mingw C / C ++`编译器。采用`Microsoft Visual C ++ 2017`要么`Microsoft Visual C ++ 2015`。有关支持的编译器列表，请参阅金宝app金宝app支持和兼容的编译器。只有覆盖覆盆子PI™，带有手臂^®支持V7架构。金宝app ARM计算库版本20.02.1用于深度学习量化推理。	量化工作流不支持金宝app`Mingw C / C ++`编译器。采用`Microsoft Visual C ++ 2017`要么`Microsoft Visual C ++ 2015`。有关支持的编译器列表，请参阅金宝app金宝app支持和兼容的编译器。
需要产品下载188bet金宝搏	深度学习工具箱™ 深度学习HDL Toolbox™	深度学习工具箱	深度学习工具箱 Matlab编码器嵌入式编码器	深度学习工具箱
必要的支持包金宝app	深度学习工具箱模型量化库 Xilinx的深度学习HDL工具箱支持包金宝app^®FPGA和SOC设备 Intel深度学习HDL工具箱支持包金宝app^®FPGA和SOC设备	深度学习工具箱模型量化库	深度学习工具箱模型量化库	深度学习工具箱模型量化库
必填添加开关	马铃薯草^®用于深度学习库的Coder™接口	用于深度学习库的GPU编码器™接口 CUDA.^®启用nvidia.^®GPU具有计算能力6.1,6.3或更高。	Matlab编码器深度学习图书馆的界面	Matlab编码器深度学习图书馆的界面
金宝app支持的网络和层	金宝app支持的网络，层，板和工具（深度学习HDL工具箱）	金宝app支持的网络，图层和类（GPU编码器）	用于代码生成的网络和层金宝app（MATLAB编码器）	用于代码生成的网络和层金宝app（MATLAB编码器）笔记当MATLAB是执行环境时，仅支持Intel MKL-DNN深度学习库的图层。金宝app
部署	深度学习HDL工具箱	GPU编码器	Matlab编码器笔记在验证之前，您必须创建一个`raspi.`对象建立与硬件的连接。	没有