dsp.DigitalDownConverter
翻译从中频数字信号(如果)带基带,毁掉它
描述
的dsp.DigitalDownConverter对象翻译从中频数字信号(如果)带基带并致。
对输入信号进行数字降频转换器:
创建
dsp.DigitalDownConverter对象并设置其属性。调用对象的参数,就好像它是一个函数。
了解更多关于系统对象是如何工作的,看到的系统对象是什么?
创建
描述
dwnConv= dsp.DigitalDownConverterdwnConv。
dwnConv= dsp.DigitalDownConverter (名称,值)dwnConv指定的属性的名字设置为指定的价值。您可以指定额外的名称-值对参数在任何顺序(Name1,Value1、……以,家)。
属性
使用
描述
输入参数
输出参数
对象的功能
使用一个目标函数,指定系统对象作为第一个输入参数。例如,释放系统资源的系统对象命名obj使用这个语法:
发行版(obj)
例子
Upconvert和降频转换器一个正弦波信号
创建一个数字上变频器对象,样本1 KHz正弦信号的20倍,将其转换为50千赫。创建一个数字转换器对象,将信号转换为0赫兹和样品的20倍。
请注意:如果您使用的是R2016a或更早的版本中,用相同的步骤替换每个调用对象的语法。例如,obj (x)就变成了步骤(obj, x)。
创建一个正弦波发生器获得1 KHz正弦信号的采样率6赫兹。
Fs = 6 e3;%采样率正弦= dsp.SineWave (“频率”,1000,“SampleRate”,…Fs,“SamplesPerFrame”,1024);x = sin ();%产生信号
创建一个DigitalUpConverter对象。使用最低订购量过滤器设计和通带波纹设置为0.2 dB和阻带衰减55分贝。设置双面2 KHz信号带宽。
upConv = dsp.DigitalUpConverter (…“InterpolationFactor”,20岁,…“SampleRate”Fs,…“带宽”2 e3,…“StopbandAttenuation”现年55岁的…“PassbandRipple”,0.2,…“CenterFrequency”,50 e3);
创建一个DigitalDownConverter对象。使用最低订购量过滤器设计和设置通带波纹为0.2 dB和阻带衰减55分贝。
dwnConv = dsp.DigitalDownConverter (…“DecimationFactor”,20岁,…“SampleRate”Fs * 20,…“带宽”3 e3,…“StopbandAttenuation”现年55岁的…“PassbandRipple”,0.2,…“CenterFrequency”,50 e3);
创建一个频谱估计之前想象信号频谱转换,转换后,经过转换。
窗口=汉明(地板(长度(x) / 10));图;pwelch (x,窗口、[][],Fs,“中心”)标题(基带信号的频谱x ')
信号转换和可视化
xUp = upConv (x);%了转换窗口=汉明(地板(长度(xUp) / 10));图;pwelch (xUp窗口、[][],20 * Fs,“中心”);标题(转换信号的频谱xUp”)
信号转换和可视化
xDown = dwnConv (xUp);%下转换窗口=汉明(地板(长度(xDown) / 10));图;pwelch (xDown窗口、[][],Fs,“中心”)标题(下来xDown转换信号的频谱)
可视化的反应才过滤器
visualizeFilterStages (dwnConv)
得到大量毁灭因素
得到大量毁灭因素的每个过滤阶段dsp.DigitalDownConverter系统对象™。
创建一个dsp.DigitalDownConverter系统对象的默认设置。使用getDecimationFactors函数,获取对象的每一个阶段的大量毁灭因素。
dwnConv = dsp.DigitalDownConverter
dwnConv = dsp.DigitalDownConverterwith properties: DecimationFactor: 100 MinimumOrderDesign: true Bandwidth: 200000 StopbandFrequencySource: 'Auto' PassbandRipple: 0.1000 StopbandAttenuation: 60 Oscillator: 'Sine wave' CenterFrequency: 14000000 SampleRate: 30000000 Show all properties
M = getDecimationFactors (dwnConv)% #好吧
M =1×325 2 2
的DecimationFactor对象的属性被设置为100。输出米默认是1×3向量,向量中每个元素是一个因素的整体力量的因素。
当你设置DecimationFactor1×2向量,对象绕过过滤阶段和第三集第一和第二的大量毁灭因素过滤阶段的值分别在第一和第二个向量元素。
dwnConv。DecimationFactor = 10 [10]
dwnConv = dsp.DigitalDownConverterwith properties: DecimationFactor: [10 10] MinimumOrderDesign: true Bandwidth: 200000 StopbandFrequencySource: 'Auto' PassbandRipple: 0.1000 StopbandAttenuation: 60 Oscillator: 'Sine wave' CenterFrequency: 14000000 SampleRate: 30000000 Show all properties
M = getDecimationFactors (dwnConv)
M =1×210 10
的输出getDecimationFactors函数现在是1×2向量。
算法
对象降频转换器输入信号通过乘以一个复指数与中心频率等于价值CenterFrequency财产。对象downsamples频率降频转换器信号使用一连串的三种大量毁灭过滤器。在这种情况下,滤波器级联由中投杀害多人者,中投公司补偿器和第三冷杉大批杀害阶段。下面的框图说明了数字下变频器的架构。
扩展部分规范化中投获得和振荡器的权力。它也可能包含一个校正因子来实现所需的涟漪规范。当你设置振荡器财产InputPort归一化因子不包括振荡器的功率因数。根据设置的DecimationFactor财产,你可以绕过第三过滤阶段。输入数据类型是双或单时,对象实现了N部分中投大批杀害滤波器作为冷杉滤波器与对应于一连串的反应N货车车厢过滤器。真正的CIC滤波器与实际梳子和积分器部分实现输入数据时的定点类型。冷杉的CIC滤波器模拟滤波器,这样您就可以使用浮点运行模拟数据。
以下框图代表了DDC带有单个或双精度的运算,浮点输入。
定点操作的细节,请参阅不动点。
扩展功能
C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。
使用笔记和限制:
看到系统在MATLAB代码生成对象(MATLAB编码器)。
这个对象也支持SIMD代码生成使用金宝app英特尔AVX2技术时,输入信号的数据类型单或双。
SIMD技术极大地提高了生成的代码的性能。
HDL代码生成
生成FPGA和ASIC设计的Verilog和VHDL代码使用HDL编码器™。
这个对象支持与过滤器设计金宝app高密度脂蛋白HDL代码生成编码器™产品。工作流和限制,请参阅为过滤系统对象生成HDL代码(过滤器设计高密度脂蛋白编码器)。
定点转换
设计和模拟使用定点定点系统设计师™。
下面的框图表示,DDC与签署了定点运算的输入。
王输入的字长,FL是分数的输入的长度。每个过滤器的输入是演员中指定的数据类型FiltersInputDataType和CustomFiltersInputDataType属性。
振荡器的输出是把一个单词长度等于输入单词长度+ 1。部分的长度等于输入单词长度- 1。
中投杀害多人者的输出的比例由粗粒度和fine-gain调整。粗糙的获得是通过使用
reinterpretcast(定点设计师)中投杀害多人者输出函数。优良的获得是通过使用软件不能乘法。
下图描述了粗粒度和fine-gain操作。
如果正常化获得G (0 < G≦1),那么:
WLcic的字长是中投杀害多人者产出和FLcic中投杀害多人者输出的部分长度吗F1 = abs (nextpow2 (G)),表明G的一部分通过使用一些变化(粗获得)F2=分数指定的长度FiltersInputDataType和CustomFiltersInputDataType属性fg = fi ((2 ^ F1) * G,真的,16),表明剩余收益无法实现与有点转变(细获得)
