dsp.HDLFIRRateConverter
Upsample、过滤和downsample-optimized HDL代码生成
描述
的dsp.HDLFIRRateConverter系统对象™upsamples、过滤器和downsamples输入信号。是优化的HDL代码生成和运行在一个样本的每个通道。对象实现一个高效的多相体系结构以避免不必要的算术运算和中间采样率高。
对象upsamples整数倍l、实行冷杉过滤器和downsamples整数倍米。节奏的对象接受并返回控制信号参数样本的流。流控制接口的细节,请参阅流控制。
重新取样和过滤输入数据:
创建
dsp.HDLFIRRateConverter对象并设置其属性。调用对象的参数,就好像它是一个函数。
了解更多关于系统对象是如何工作的,看到的系统对象是什么?
创建
语法
描述
HDLFIRRC= dsp.HDLFIRRateConverterHDLFIRRC重新取样,每个通道的输入。对象upsamples整数倍l、实行冷杉过滤器和downsamples整数倍米。默认的L / M是3/2。
HDLFIRRC= dsp.HDLFIRRateConverter (l,米,全国矿工工会)InterpolationFactor财产l,DecimationFactor财产米,分子财产全国矿工工会。
HDLFIRRC= dsp.HDLFIRRateConverter (___,名称,值)
Num HDLFIRRC = dsp.HDLFIRRateConverter (L, M,“ReadyPort”,真的,“RequestPort”,真正的);
属性
使用
语法
描述
(重新取样dataOut,validOut)= HDLFIRRC (dataIn,validIn)dataIn根据InterpolationFactor(l),DecimationFactor(米)的属性。避免了样品使用这个语法时,应用新的有效的输入样本,validIn设置为真正的,只有每一个装天花板(L / M)调用对象。对象集validOut来真正的当dataOut是一种新的有效的样本。
你可以连接准备好了输出的下游的对象请求输入一个上游的对象。
输入参数
输出参数
对象的功能
使用一个目标函数,指定系统对象作为第一个输入参数。例如,释放系统资源的系统对象命名obj使用这个语法:
发行版(obj)
例子
Downsample信号
把一个信号从48千赫至32 kHz使用dsp.HDLFIRRateConverter系统对象™。
定义输入信号的采样率和长度,和一个2 kHz余弦波形。集validIn=真正的对于每一个样本。
Fs = 48 e3;Ns = 100;t = (0: Ns-1)。/ Fs;dataIn = cos(2 * 2π* e3 * t);validIn = true (Ns, 1);
PreallocatedataOut和validOut更快的模拟信号。
dataOut = 0 (Ns, 1);validOut = false (Ns, 1);
创建系统对象。配置它来执行速度转换的2/3倍,使用一个equiripple过滤器。
分子= firpm(70年,[0 0.25 0.32 1][1 1 0 0]);firrc = dsp.HDLFIRRateConverter(2、3、分子);
调用系统对象来执行转换和获得率每个输出样本。
注意:这个对象语法只运行在R2016b或更高版本。如果您使用的是较早的版本中,每个对象的调用替换为等价的一步语法。例如,替换myObject (x)与步骤(myObject x)。
为k = 1: Ns (dataOut (k), validOut (k)] = firrc (dataIn (k), validIn (k));结束
因为输入采样率高于输出采样率,并不是每个成员dataOut是有效的。使用validOut提取有效的样本dataOut。
y = dataOut (validOut);
视图与逻辑分析仪的输入和输出信号。
la = dsp.LogicAnalyzer (“NumInputPorts”4“SampleTime”1 / Fs,“时间间隔”Ns / Fs);modifyDisplayChannel(洛杉矶,1,“名字”,“dataIn”,“格式”,“模拟”,“高度”,8)modifyDisplayChannel (2“名字”,“validIn”)modifyDisplayChannel (la 3“名字”,“dataOut”,“格式”,“模拟”,“高度”,8)modifyDisplayChannel (4“名字”,“validOut”)拉(dataIn validIn、dataOut validOut)
Upsample信号
把一个信号从40 MHz到100 MHz通过使用dsp.HDLFIRRateConverter系统对象™。避免溢出对象作为信号upsampled,手动控制输入速度。
定义输入信号的采样率和长度,以及定点余弦波形。
Fs = 40 e6;Ns = 50;t = (0: Ns-1)。/ Fs;x = fi (cos(2 *π* 1.2 e6 * t), 1, 16日14);
定义的转换参数。使用一个插值因子5和2的大量毁灭的因素。计算频率的对象可以接受一个新的输入样本。
L = 5;M = 2;stepsPerInput =装天花板(L / M);numSteps = stepsPerInput * Ns;
生成dataIn和validIn基于频率的对象可以接受一个新样本。
dataIn = 0 (numSteps 1“喜欢”,x);dataIn = x (1: stepsPerInput:结束);validIn = false (numSteps, 1);validIn (1: stepsPerInput:结束)= true;
创建系统对象。配置它来执行速度转换使用指定的因素和一个equiripple冷杉过滤器。
分子= firpm(70年,[0 0.15 0.25 1][1 1 0 0]);rateConverter = dsp.HDLFIRRateConverter (L, M,分子);
创建一个逻辑分析仪来捕捉并查看输入和输出信号。
la = dsp.LogicAnalyzer (“NumInputPorts”4“SampleTime”1 / Fs,“时间间隔”numSteps / Fs);modifyDisplayChannel(洛杉矶,1,“名字”,“dataIn”,“格式”,“模拟”,“高度”,8)modifyDisplayChannel (2“名字”,“validIn”)modifyDisplayChannel (la 3“名字”,“dataOut”,“格式”,“模拟”,“高度”,8)modifyDisplayChannel (4“名字”,“validOut”)
调用系统对象来执行转换和获得率每个输出样本。调用逻辑分析仪将每个样本添加到波形显示。
注意:这个对象语法只运行在R2016b或更高版本。如果您使用的是较早的版本中,每个对象的调用替换为等价的一步语法。例如,替换myObject (x)与步骤(myObject x)。
为k = 1: numSteps [dataOut validOut] = rateConverter (dataIn (k), validIn (k));洛杉矶(dataIn (k), validIn (k), dataOut, validOut)结束
当Upsampling控制输入速度
把一个信号从40 MHz到100 MHz通过使用dsp.HDLFIRRateConverter系统对象™。使用可选的准备好了输出信号,以避免超速upsampled对象的数据。的准备好了信号显示对象可以接受一个新的数据样本在下一个调用对象。
定义输入信号的采样率和长度,以及定点余弦波形。创建一个SignalSource对象提供样本数据的需求。
Fs = 40 e6;Ns = 50;t = (0: Ns-1)。/ Fs;x = fi (cos(2 *π* 1.2 e6 * t), 1, 16日14);inputSource = dsp.SignalSource (x);
定义的转换参数。使用一个插值因子5和2的大量毁灭的因素。确定调用对象的数量需要转换Ns样本。
L = 5;M = 2;numSteps =地板(Ns * L / M);
创建高密度脂蛋白冷杉率转换器系统对象。配置它来执行速度转换使用指定的因素和一个equiripple冷杉过滤器。支持可选准备好了输出端口。
分子= firpm(70年,[0 0.15 0.25 1][1 1 0 0]);rateConverter = dsp.HDLFIRRateConverter (L, M,分子,“ReadyPort”,真正的);
创建一个逻辑分析仪来捕捉并查看输入和输出信号。
la = dsp.LogicAnalyzer (“NumInputPorts”5,“SampleTime”1 / Fs,“时间间隔”numSteps / Fs);modifyDisplayChannel(洛杉矶,1,“名字”,“dataIn”,“格式”,“模拟”,“高度”,8)modifyDisplayChannel (2“名字”,“validIn”)modifyDisplayChannel (la 3“名字”,“dataOut”,“格式”,“模拟”,“高度”,8)modifyDisplayChannel (4“名字”,“validOut”)modifyDisplayChannel (la 5“名字”,“准备好了”)
初始化准备好了信号。对象总是准备输入数据在第一次调用。
准备好= true;
调用系统对象来执行转换和获得率每个输出样本。应用一个新的输入样本当对象表示它准备好了。否则,设置validIn来假。
注意:这个对象语法只运行在R2016b或更高版本。如果您使用的是较早的版本中,每个对象的调用替换为等价的一步语法。例如,替换myObject (x)与步骤(myObject x)。
为k = 1: numSteps如果准备dataIn inputSource = ();结束validIn =准备;[dataOut validOut,准备]= rateConverter (dataIn validIn);洛杉矶(dataIn validIn、dataOut validOut,准备)结束
当Upsampling控制输出率
把一个信号从40 MHz到100 MHz通过使用dsp.HDLFIRRateConverter系统对象™。使用可选的请求输入信号来控制输出数据率。当接收到的对象请求信号,它返回一个新的输出数据样本。这个示例模型一个时钟频率200 MHz的请求输出样本每秒钟调用对象。
定义输入信号的采样率和长度,以及定点余弦波形。创建一个SignalSource对象提供样本数据的需求。
Fs = 40 e6;Ns = 50;t = (0: Ns-1)。/ Fs;x = fi (cos(2 *π* 1.2 e6 * t), 1, 16日14);inputSource = dsp.SignalSource (x);
定义的转换参数。使用一个插值因子5和2的大量毁灭的因素。确定调用对象的数量需要转换Ns样本。
L = 5;M = 2;numSteps =地板(2 * Ns * L / M);
创建高密度脂蛋白冷杉率转换器系统对象。配置它来执行速度转换使用指定的因素和一个equiripple冷杉过滤器。支持可选准备好了和请求港口。
分子= firpm(70年,[0 0.15 0.25 1][1 1 0 0]);rateConverter = dsp.HDLFIRRateConverter (L, M,分子,…“ReadyPort”,真的,…“RequestPort”,真正的);
创建一个逻辑分析仪获取并查看输入和输出信号。
la = dsp.LogicAnalyzer (“NumInputPorts”6“SampleTime”1 / Fs,“时间间隔”numSteps / Fs);modifyDisplayChannel(洛杉矶,1,“名字”,“dataIn”,“格式”,“模拟”,“高度”,8)modifyDisplayChannel (2“名字”,“validIn”)modifyDisplayChannel (la 3“名字”,“请求”)modifyDisplayChannel (la 4“名字”,“dataOut”,“格式”,“模拟”,“高度”,8)modifyDisplayChannel (5“名字”,“validOut”)modifyDisplayChannel (la 6“名字”,“准备好了”)
产生一个信号,请求一个新的输出样本每秒钟调用对象。
请求= false (numSteps, 1);请求(1:2:结束)= true;
初始化准备好了信号。对象总是准备输入数据在第一次调用。
准备好= true;
调用系统对象来执行转换和获得率每个输出样本。应用一个新的输入样本当对象表示它准备好了。否则,设置validIn来假。当对象返回有效的输出样本请求被设置为真正的。
注意:这个对象语法只运行在R2016b或更高版本。如果您使用的是较早的版本中,每个对象的调用替换为等价的一步语法。例如,替换myObject (x)与步骤(myObject x)。
为k = 1: numSteps如果准备dataIn inputSource = ();结束validIn =准备;[dataOut validOut,准备]= rateConverter (dataIn validIn,请求(k));洛杉矶(dataIn validIn,请求(k), dataOut, validOut,准备好了)结束
设计从高密度脂蛋白HDL代码生成冷杉率转换器
创建一个转换函数针对HDL代码生成,和试验台的运动。函数将一个信号从40兆赫到100兆赫。为了避免溢出对象,试验台手动控制输入速度。
定义输入信号的采样率和长度,以及定点余弦波形。
Fs = 40 e6;Ns = 50;t = (0: Ns-1)。/ Fs;x = fi (cos(2 *π* 1.2 e6 * t), 1, 16日14);
定义的转换参数。使用一个插值因子5和2的大量毁灭的因素。计算频率的对象可以接受一个新的数据样本。
L = 5;M = 2;stepsPerInput =装天花板(L / M);numSteps = stepsPerInput * Ns;
生成dataIn和validIn基于频率的对象可以接受一个新样本。
dataIn = 0 (numSteps 1“喜欢”,x);dataIn = x (1: stepsPerInput:结束);validIn = false (numSteps, 1);validIn (1: stepsPerInput:结束)= true;
创建一个逻辑分析仪来捕捉并查看输入和输出信号。
la = dsp.LogicAnalyzer (“NumInputPorts”4“SampleTime”1 / Fs,“时间间隔”numSteps / Fs);modifyDisplayChannel(洛杉矶,1,“名字”,“dataIn”,“格式”,“模拟”,“高度”,8)modifyDisplayChannel (2“名字”,“validIn”)modifyDisplayChannel (la 3“名字”,“dataOut”,“格式”,“模拟”,“高度”,8)modifyDisplayChannel (4“名字”,“validOut”)
编写一个函数,创建和调用系统对象。
注意:这个对象语法只运行在R2016b或更高版本。如果您使用的是较早的版本中,每个对象的调用替换为等价的一步语法。例如,替换myObject (x)与步骤(myObject x)。
函数[dataOut, validOut] = HDLFIRRC5_2 (dataIn validIn)% HDLFIRRC5_2使用dsp %过程一个样本的数据。HDLFIRRateConverter系统%的对象。dataIn定点标量值。validIn是一个逻辑标量值。%从这个函数可以生成HDL代码。持续的firrc5_2;如果isempty (firrc5_2)分子= firpm(70年,[0,酒精含量为1],[1 1 0,0]);firrc5_2 = dsp.HDLFIRRateConverter(5 2分子);结束[dataOut, validOut] = firrc5_2 (dataIn validIn);结束
重新取样信号通过调用函数为每个数据样本。
为k = 1: numSteps [dataOut validOut] = HDLFIRRC5_2 (dataIn (k), validIn (k));洛杉矶(dataIn (k), validIn (k), dataOut, validOut)结束
算法
这个对象实现的算法描述冷杉HDL优化率转换块引用页面。
流控制
节奏的对象接受并返回控制信号参数样本的流。默认情况下,对象使用validIn和validOut控制信号。你也可以启用准备好了输出信号和一个请求输入信号。
的准备好了输出表明,对象可以接受一个新的输入数据样本在下一次调用对象。当l≥米,你可以使用准备好了参数实现连续输出数据样本。如果你申请一个新的输入样本后每次对象返回准备好了=真正的,每个调用对象返回一个数据输出示例validOut=真正的。
当你不启用准备好了参数,您可以应用只有每一个有效数据样本装天花板(L / M)调用对象。例如:
L / M= 4/5 -您可以应用一个新的输入样本在每个调用。
L / M= 3/2 -您可以应用一个新的输入样本在每个其他电话。
当你使请求输入、对象返回下一个输出样本的时候请求是真正的和一个有效的输出示例。当你不使用请求,对象返回输出样本时是可用的。调用不返回一个新的样本返回的对象validOut=假。
你可以连接请求到准备好了输出的一个下游的对象。
