Upsample、过滤和downsample输入信号
DSP系统工具箱/过滤/多重速率的过滤器
冷杉率转换块重新取样离散的输入,这样样品周期米/l次输入样本时期(T如果)。米是你指定的整型值吗大量毁灭的因素参数,l是你指定的整型值吗插值因子参数。块将每一列输入作为一个单独的通道并重新取样数据在每个通道独立。
从概念上讲,变换器结合了冷杉插入器随后冷杉杀害多人者。以下包含一个upsampler示意图,结合anti-imaging和抗锯齿冷杉过滤器,downsampler。设计一个冷杉过滤器充当anti-imaging和反锯齿冷杉过滤器,使用designMultirateFIR
函数。
转换器率如下:
插入的Upsamples输入到更高的速度l−1
0之间的输入样本。
通过upsampled数据通过数字滤波器。
Downsamples丢弃的过滤数据到一个较低的速度米- - - - - -1
每个样本块保留后连续样本。
注意,实际块算法实现了多相结构,相当于一个高效的综合系统图中描述。更多细节,请参阅算法。
数据类型 |
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直接引线 |
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多维信号 |
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适应信号 |
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讨论二阶导数过零检测 |
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冷杉率转换器实现有效地使用多相结构。
推导出多相结构,从数字滤波器的传递函数:这冷杉过滤器是一种结合anti-imaging和抗混叠滤波器。
N+ 1是数字滤波器的长度。
你可以重新安排这个方程如下:
l是多相组件的数量,其值等于指定的插值系数。
你可以把这个方程写成:
E0(zl),E1(zl)、……El - 1(zl)冷杉滤波器的多相组件吗H(z)。
从概念上讲,冷杉率转换器包含一个upsampler,后跟一个anti-imaging相结合,反锯齿冷杉过滤器H(z),其次是downsampler。
取代H(z)多相表示。
这是插值的多重速率的高贵身份。
高贵的身份申请插值移动upsampling操作后过滤操作。这一举动使您能够过滤信号在一个较低的利率。
你可以换upsampling运营商延迟块,加法器换向开关。为接下来的downsampler帐户,开关动作的步骤大小米。开关接收到第一个样本分支0和反时针方向移动,每一次跳跃米−1分支。
作为一个例子,考虑一个率转换器l设置为5,米设置为3。多相组件是E0(z),E1(z),E2(z),E3(z),E4(z)。开关在第一个分支0开始,跳过分支1和2,接收下一个样本分支3,然后跳过分支4和0,接收下一个样本分支2,等等。序列的分支开关接收到数据样本是[0、3、1、4、2 0 3 1…。)。
转换器实现了l/米转换首先应用插值因子l传入的数据,最后使用换向开关只收到1米有效样本,占dowsampling因素米。因此,采样率转换器冷杉的输出速度Lfs / M。
[1]Orfanidis,索福克勒斯J。介绍了信号处理。上台北:普伦蒂斯·霍尔出版社,1996年。
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