最小二乘多项式拟合

在最小二乘意义上计算最适合输入数据的多项式系数

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数学函数/多项式函数

dsppolyfun

最小二乘多项式拟合块计算的系数n在你指定的地方，以最小二乘的方式最好地拟合输入数据的阶多项式n在多项式阶参数。一套独特的n的每一列计算+1系数米——- - - - - -N输入,u．

对于给定的输入列，块计算一组系数，c₁，c₂、……c_{n + 1}，使数量最小化

$\sum_{我＝ 1}^{米} {（ u_{我} - {\overset{＾}{u}}_{我} ）}^{2}$

在哪里u_我是我输入列中的第Th元素，并且

${\overset{＾}{u}}_{我} ＝ f （ x_{我} ）＝ c_{1} x_{我}^{n} + c_{2} x_{我}^{n - 1} + ．.. + c_{n + 1}$

自变量的值，x₁，x₂、……x_米，指定为长度-米向量的控制点参数。相同的米所有人都使用控制点N多项式拟合，可以等距或不等间距。等效MATLAB^®代码如下所示。

c = polyfit(x,u,n) %等效MATLAB代码

为了方便，块处理长度-米无方向矢量输入米1的矩阵。

(n+ 1)——-N输出矩阵,c，表示一组n+1系数描述输入对应列的最佳拟合多项式。每一列的系数按指数递减的顺序排列，c₁，c₂、……c_{n + 1}．

在ex_leastsquarespolyfit_ref模型，多项式评估块使用二阶多项式

$y ＝ - 2 u^{2} + 3.$

生成因变量的四个值y从四个自变量的值u，在上港收货。多项式系数在向量中提供[-2 0 3]在港口底部。注意，一阶项的系数是零。

的控制点最小二乘多项式拟合块的参数配置为相同的四个自变量值u用作多项式计算块的输入，[1 2 3 4]．最小二乘多项式拟合块使用这些值和因变量的输入值y重建原始多项式系数。

生成的代码依赖于memcpy或memset函数(string.h)在某些条件下。

之前介绍过的R2006a