主要内容

高吞吐量HDL算法

通过使用基于帧的处理，可以提高HDL设计的吞吐量。这些块的端口可以使用列向量输入和输出信号。向量的每个元素表示一个时间样本。生成的HDL代码在输入向量中的每个样本上并行实现算法。这些实现增加了数据吞吐量，同时使用了更多的硬件资源。使用矢量输入实现千兆采样每秒（GSPS）吞吐量。

有关基于框架的设计的详细信息，请参见基于样本和基于框架的概念.

支持HDL的块，用于帧输入金宝app

金宝app支撑块 用于启用帧输入的参数 局限性
离散FIR滤波器（金宝appSimulink）

  1. 将列向量连接到输入端口。输入向量大小最多可为512个样本。

  2. 设置输入处理到列作为通道（基于帧）.

  3. 在块上单击鼠标右键，然后打开硬体描述语言程式码>HDL块属性，并设置建筑学到基于帧的.

有关HDL体系结构和参数的更多信息，请参阅HDL代码生成（金宝appSimulink）块页的部分。

以下设备不支持基于帧的输入：金宝app

  • 可选块级复位和启用控制信号

  • 可重置和启用的子系统

  • 具有复系数的复输入信号。可以使用复数输入信号和实系数，也可以使用复数系数和实输入信号。

  • 多通道输入

  • 共享和流媒体优化

  • 过滤结构设置为除直接形式.
FFT-HDL优化和IFFT HDL优化 将列向量连接到达坦港口城市向量大小必须是1到64之间的2的幂，即不大于FFT长度。 仅在以下情况下支持基于帧的输入：金宝app建筑学设置为流基数2^2.
信道发生器HDL优化 将列向量连接到达坦港口城市向量大小必须是1到64之间的2的幂，即不大于FFT长度。
FIR抽取HDL优化 将列向量连接到输入数据港口城市向量大小必须小于或等于64个样本。 抽取因子必须是输入向量大小的整数倍。
杉木抽取

  1. 将列向量连接到输入端口。输入向量大小最多可为512个样本。

  2. 设置输入处理到列作为通道（基于帧）.

  3. 设置费率选择到强制执行单速率处理.

  4. 在块上单击鼠标右键，然后打开硬体描述语言程式码>HDL块属性，并设置建筑学到基于帧的.

以下设备不支持基于帧的输入：金宝app

  • 可重置和启用的子系统

  • 具有复系数的复输入信号。可以使用复数输入信号和实系数，也可以使用复数系数和实输入信号。

  • 共享和流媒体优化
NCO-HDL优化 设定每帧采样数参数设置为所需的输出向量大小。
CIC抽取HDL优化 将列向量连接到输入数据端口。输入向量大小最多可为64个样本。 仅在以下情况下支持基于帧的输入：金宝app可变抽取因子未选择。
复到幅值角HDL优化 将列向量连接到输入数据端口。输入向量大小最多可为64个样本。
延迟

  1. 将列向量连接到输入端口。输入向量大小最多可为512个样本。

  2. 设置输入处理到列作为通道（基于帧）.

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