是如何dspunfold不同于parfor?
的dspunfold而且parfor(MATLAB编码器)函数加速MATLAB®算法通过并行化。每种功能都有其优点和缺点。
当你使用parfor里面的MATLAB函数入口点，并调用codegen在这个函数中，生成的MEX文件是多线程的。有关更多信息，请参见使用并行for循环的算法加速(MATLAB编码器)．然而,parfor对于DSP算法来说并不理想。原因是DSP算法涉及到状态。
DSP算法涉及状态
DSP System Toolbox™中的大多数算法都包含状态和流数据。MATLAB中的状态是使用持久变量建模的。因为parfor不支持持久变量，您金宝app不能使用模型状态parfor循环。看到parfor-Loop中的全局或持久声明(MATLAB编码器)．此外，您不能有任何跨数据依赖项parfor循环。因此，您不能跨这些循环维护状态信息。看到什么时候不使用parfor-Loops(MATLAB编码器)．dspunfold通过支持持久变量克服了这些限制。金宝app
dspunfold介绍了延迟
如果您的应用程序不能容忍延迟，请使用parfor代替。parfor不引入延迟。延迟是在生成第一个输出帧之前处理的输入帧的数量。
parfor需要对代码进行重大重组
parfor要求您重新构造算法，使其具有与迭代无关的类循环结构。由于语义的限制parfor，取代为带a的-循环parfor-loop通常需要大量的代码重构。dspunfold不需要重新构造代码。
parfor使用dspunfold
当你打电话时dspunfold包含的MATLAB函数的入口点parfor，parfor禁用多线程。dspunfold调用codegen与- o选项设置为禁用:openmp．有了这个选项集，parfor循环被视为为——循环。所生成的MEX文件的多线程行为完全是由于dspunfold．
另请参阅
功能
相关的话题
- 使用并行for循环生成代码(parfor)(MATLAB编码器)
- 使用并行for循环的算法加速(MATLAB编码器)
- MATLAB算法加速(MATLAB编码器)
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