MATLAB中的流信号处理简介
这个例子展示了如何使用System对象在MATLAB®中做流信号处理。在每个处理循环中，信号被读取并逐帧(或逐块)处理。你可以控制每帧的大小。
在这个例子中，1024帧的样本在每个处理循环中使用一个陷峰滤波器进行滤波。输入是一个正弦波信号，一帧一帧地流从dsp。SineWave对象。该滤波器是一个使用dsp。NotchPeakFilter对象。为了确保在过滤每一帧时进行平滑处理，System对象自动维护从一帧到下一帧的过滤器状态。
初始化流组件
初始化正弦波源产生正弦波，陷波滤波器对正弦波进行滤波，频谱分析仪显示滤波后的信号。输入的正弦波有两个频率:一个是100hz，另一个是1000hz。创建两个dsp。SineWave对象，一个产生100hz的正弦波，另一个产生1000hz的正弦波。
Fs = 2500;Sineobject1 = dsp。SineWave (“SamplesPerFrame”, 1024,．..“SampleRate”Fs,“频率”, 100);Sineobject2 = dsp。SineWave (“SamplesPerFrame”, 1024,．..“SampleRate”Fs,“频率”, 1000);SA = dsp。简介(“SampleRate”Fs,“NumInputPorts”，2，．..“PlotAsTwoSidedSpectrum”假的,．..“ChannelNames”, {“SinewaveInput”,“NotchOutput”}，“ShowLegend”,真正的);
创建Notch-Peak过滤器
创建一个二阶IIR陷波滤波器对正弦波信号进行滤波。滤波器在750hz有一个陷波器，q因子为35。较高的q因子导致缺口的3db带宽较窄。如果您在流期间调整滤波器参数，您可以立即在频谱分析仪输出中看到效果。
我们= 750;Q = 35;BW =我们/ Q;NotchFilter = dsp。NotchPeakFilter (“带宽”BW,．..“CenterFrequency”我们,“SampleRate”Fs);fvtool (NotchFilter);
输入和处理信号
构造一个for循环来运行3000次迭代。在每次迭代中，流1024个样本(一帧)的正弦波，并对每一帧输入信号应用陷波滤波器。为了产生输入信号，将两个正弦波相加。合成的信号是一个正弦波，有两个频率:一个是100hz，另一个是1000hz。滤波器的陷波被调谐到频率为100,500,750，或1000hz，基于的值VecIndex．滤波器带宽也随之改变。当滤波参数在流处理过程中发生变化时，频谱分析仪的输出也随之更新。
FreqVec = [100 500 750 1000];VecIndex = 1;VecElem = FreqVec (VecIndex);为Iter = 1:30 000 sininewave1 = sinineobject1 ();Sinewave2 = Sineobject2 ();Input = Sinewave1 + Sinewave2;如果(mod (Iter, 350) = = 0)如果VecIndex < 4 = VecIndex+1;其他的VecIndex = 1;结束VecElem = FreqVec (VecIndex);结束NotchFilter。CenterFrequency = VecElem;NotchFilter。带宽= NotchFilter.CenterFrequency / Q;= NotchFilter输出(输入);SA(输入、输出);结束fvtool (NotchFilter)
在处理循环的末尾，CenterFrequency是100赫兹。在滤波器输出中，100 Hz的频率被陷波器完全抵消，而1000 Hz的频率不受影响。
另请参阅
用MATLAB对带噪正弦波信号帧进行滤波|在Simulink中滤波正弦波信号的帧金宝app|Simulink中的低通IIR滤波器设计金宝app|MATLAB和Simulink中的多速率滤波金宝app
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