主要内容
测量流信号统计信息
移动统计系统对象在MATLAB中测量流信号的统计量®．您还可以使用诸如movmean，movmedian，movstd,movvar测量移动的统计数据。这些函数更适合于对批处理中可用的数据进行一次性计算。与System对象不同，这些函数不是为处理大型数据流而设计的。
仅使用MATLAB函数计算移动平均
函数计算信号的移动平均movmean函数。
的movmean函数计算来自加速度计的噪声数据的10点移动平均值。数据中的三列表示加速度计的线性加速度X设在,Y设在,Z分别设在。所有数据都在一个MAT文件中可用。的移动平均值X设在数据。
winLen = 10;加速度=负载(“LSM9DS1accelData73.mat”）;movAvg = movmean(加速。数据，winLen，“端点”，“填满”）;情节([accel.data (: 1), movAvg (: 1)));传奇(“输入”，“X数据移动平均”）;
数据不是很大(每列7140个样本)，完全可以进行处理。的movmean函数被设计来处理这样的一次性计算。但是，如果数据非常大，例如以GB为单位，或者数据是需要实时处理的实时流，则使用System对象。System对象将数据划分为称为帧的段，并在迭代循环中无缝地处理每个帧。这种方法是内存效率高的，因为在任何给定时间只处理一帧数据。此外，System对象也被优化为在内部处理状态。
使用系统对象计算移动平均线
创建一个dsp。MovingAverage系统对象用于计算流信号的10点移动平均值。使用一个dsp。MatFileReader系统对象从加速度计MAT文件中读取数据。在时间范围内查看移动平均线输出。
System对象自动将数据索引到帧中。选择714个样本的框架大小。MAT文件的每列中有7140个样本或10帧数据。每个迭代循环计算1帧数据的移动平均值。
frameSize = 714;Reader = dsp。MatFileReader (“SamplesPerFrame”frameSize,.．.“文件名”，“LSM9DS1accelData73.mat”，“VariableName”，“数据”）;movAvg = dsp.MovingAverage(10);Scope = timescope(“NumInputPorts”2,“SampleRate”, 119,.．.“YLimits”(-2500 2500),.．.“TimeSpanSource”，“属性”，“时间间隔”现年60岁的.．.“ChannelNames”, {“输入”，“X数据移动平均”}，.．.“ShowLegend”,真正的);而~isDone(reader) accel = reader();avgData = movAvg(accel);范围(accel (: 1), avgData (: 1));结束
处理循环非常简单。系统对象自动处理数据索引和状态。
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