数字滤波器银行数字带通滤波器是一个数组和一个通用的输入或输出。滤波器组可以分析滤波器组的一系列分析过滤器,与一系列的合成或合成滤波器组过滤器。分析滤波器组分离输入宽带信号x(n到多个组件,每个携带原始信号的部分波段。这些部分波段合成滤波器银行合并到单个宽带信号,重构版本的原始输入信号。
通用分析滤波器组,也被称为信道器,由一系列平行的带通滤波器,输入宽带信号,x(n),为一系列狭窄的部分波段。每个带通滤波器保留不同的输入信号的一部分。带宽后减少了一个带通滤波器,信号downsampled低采样率的新的带宽。
第一个分支滤波器组包含一个低通滤波器,H0(z),作为一个原型滤波器。剩下的过滤器H1(z)通过HM−1(z这个过滤器的)调制版本。可以重新安排这些调制版本的复指数(调制系数)其次是原型低通滤波器H0(z)。
y1(米),y2(米),…ym - 1(米)狭窄部分波段转换成基带信号。
这种结构的更多细节,请参阅分析滤波器组。
这个过滤器银行使用多相结构可以有效地实现。更多细节的多相结构,以及它是如何实现的dsp.Channelizer
对象和信道器块,看信道器算法。这种多相实现的主要优势是,你可以downsample信号滤波之前,从而允许你过滤信号采样率较低。
合成滤波器组,也称为通道合成器,由一组平行的带通滤波器,合并多个输入窄带信号,y0(米),y1(米),y2(米),…ym - 1(米成一个单一的宽带信号,v(n]。输入窄带信号的基带。每一个窄带信号插值更高采样率通过使用upsampler,然后由低通滤波器过滤。之前的复指数低通滤波器中心周围的基带信号wk,在那里 和 。
这个过滤器银行实现有效地使用描述的多相结构通道合成器算法。的dsp.ChannelSynthesizer
对象和通道合成器在DSP系统工具箱™使用此实现。
双通道滤波器组是一个通用的特殊情况米声道输出滤波器组,过滤器的数量是两个分支。
DFT矩阵分析的部分看起来像下面的矩阵。
第一行添加了两个多相分支给低通子带输出。第二行减去两个多相分支给高通滤波部分波段输出。的halfband杀害多人者对象和块DSP系统工具箱实现他们的算法如这个图所示。一个0(z),一个1(z)是allpass多相组件。这种结构的分析部分双通道halfband过滤器银行。由于halfband性质的过滤器,一个树枝的多相结构成为一个纯延迟组件。
为更多的细节在这个结构及其推导过程,明白了多相实现下算法在这些参考页。
双通道滤波器组 | MATLAB® | 金宝app® |
---|---|---|
分析部分利用冷杉halfband过滤器 | dsp.FIRHalfbandDecimator |
冷杉Halfband杀害多人者 |
分析部分用IIR halfband滤波器 | dsp.IIRHalfbandDecimator |
IIR Halfband杀害多人者 |
同样,halfband插入器对象和块DSP系统工具箱实现他们的算法如这个图所示。这种结构的合成部分双通道halfband过滤器银行。由于halfband性质的过滤器,一个树枝的多相结构成为一个纯延迟组件。
为更多的细节在这个结构及其推导过程,明白了多相实现下算法在这些参考页。
双通道滤波器组 | MATLAB | 金宝app |
---|---|---|
合成部分使用冷杉halfband过滤器 | dsp.FIRHalfbandInterpolator |
冷杉Halfband插入器 |
使用IIR halfband滤波器合成部分 | dsp.IIRHalfbandInterpolator |
IIR Halfband插入器 |
其他DSP系统工具箱提供双通道滤波器组的特性,允许您指定的低通和高通滤波器系数。这些特性可以自定义分区的宽带信号。例如,看到的通过双通道滤波器组重建。
双通道滤波器组 | MATLAB | 金宝app |
---|---|---|
分析滤波器组 | dsp.SubbandAnalysisFilter |
双通道分析子带滤波器 |
合成滤波器组 | dsp.SubbandSynthesisFilter |
双通道合成子带滤波器 |
您可以使用部分波段分析和合成滤波器作为基本单元并创建多级滤波器。更多细节,请参阅多级滤波器。