阵列图中中心极限定理的可视化

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此示例显示如何使用和配置dsp.ArrayPlot系统对象™ 使中心极限定理形象化。这个定理表明，如果从总体中抽取大量随机样本，样本均值的分布接近正态分布。

本例中的总体是0到1之间随机数的均匀分布。使用兰德作用使用历史记录作用

numsamples=1e4；numbins=20；r=兰特（numsamples，1）；hst=历史计数（r，numbins）；

创建新的阵列打印对象，并配置阵列打印对象的属性以打印直方图。

范围= dsp.ArrayPlot;范围。XOffset = 0;范围。SampleIncrement = 1 / numbins;范围。PlotType =“茎”；scope.YLimits=[0，max（hst）+1]；

调用作用域以绘制均匀分布。

范围（hst'）

接下来，模拟计算多个均匀分布的随机样本。由于总体是一组均匀分布的0到1之间的值，我们可以通过生成0到1之间的随机值来模拟采样和样本均值的计算。随着随机样本数量的增加，平均值的分布更接近正态曲线。运行release方法以更改属性值和输入特征。

隐藏（范围）；发布（范围）；

更改Array Plot属性的配置以显示分布函数。

numbins=201；numtrials=100；r=0（numsamples，1）；scope.SampleIncrement=1/numbins；scope.PlotType=“楼梯”;

重复调用范围以绘制样本的分布。

显示（范围）；对于ii=1:numtrialsr=rand（numsamples，1）+r；hst=组织计数（r/ii，0:1/数量：1）；scope.YLimits=[min（hst）-1，max（hst）+1]；范围（hst'）暂停（0.1）；终止

模拟完成后，阵列图显示钟形曲线，表示接近正态分布。

缩放工具允许您同时在两个方向上进行放大x-及Y-轴或在任一方向上单独。例如，要放大0.3和0.7之间的分布，可以使用“缩放X”选项。

要激活“缩放X”工具，请选择工具>缩放X，或按相应的工具栏按钮。通过查找缩进工具栏按钮或工具栏旁边的复选标记，可以确定“缩放X”工具是否处于活动状态工具>缩放X菜单选项。
接下来，放大0.3到0.7之间的区域。在“阵列打印”窗口中，单击0.3秒标记并拖动到0.7秒标记。

另见