开始使用计量经济学工具箱

计量经济学工具箱™建模和分析时间序列数据提供的功能。它提供了一个广泛的模型选择的诊断测试，包括脉冲分析，单元根和平稳性，协整，以及结构变化的测试。可以估算，模拟，并使用了多种型号，包括回归，ARIMA，状态空间，GARCH，多元VAR和VEC，并切换代表数据的动态的变化模型预测的经济系统。该工具箱还提供了开发时间变化的模型，来自新数据基于学习马尔科夫贝叶斯和工具。

教程

• 计量经济学建模应用概览
  

  计量经济建模应用程序是用于可视化和分析单变量的时间序列数据的交互式工具。

• 估计乘积ARIMA模型
  

  估计乘积季节ARIMA模型。

• 带乘ARIMA错误估计回归模型
  

  使用适合回归模型与乘法ARIMA错误数据估计。

• 估计条件均值和方差模型
  

  估计复合条件均值和方差模型。

• 实现贝叶斯线性回归
  

  结合标准贝叶斯线性回归现有模型和数据来估计后验分布的特征或执行贝叶斯预测值选择。两个工作流程得到的是非常适用于进一步的分析，如预测后的模型。

• CPI和失业率的拟合VAR模型
  

  估计消费者物价指数和失业率组成的VAR模型。

• 创建参数未知的状态空间模型
  

  直接和间接地创造参数未知状态空间模型。

• 预计时间不变的状态空间模型
  

  产生从已知的模型数据，指定包含对应于数据生成处理未知参数的状态空间模型，然后配合在状态空间模型的数据。

关于经济学

• 随机过程特点
  

  理解定义，形式和随机过程的性质。

• 计量经济模型
  

  理解模型的选择技术和经济计量工具箱功能。

• 计量经济学工具箱模型对象，属性，对象函数
  

  了解如何创建和使用计量经济学工具箱模型对象的工作。