机器学习中的应用
应用机器学习技术，金融应用
处理，分析，并从工程师大型金融时间序列数据集的特征，并通过培训和验证的机器学习算法创建预测金融时间序列模型。有关机器学习的一般信息，请参阅机器学习在MATLAB（统计和机器学习工具箱）和监督学习工作流程和算法（统计和机器学习工具箱）。
主题
本主题介绍了一系列用于说明MATLAB如何功能提供了一种通用的工作流程实例®适用于统计套利。
应用技术来管理，处理和可视化大量的MATLAB®财务数据。
创建限价订单（LOB）动态的连续时间马尔科夫模型，并开发基于数据观察到的模式的算法交易策略。
使用贝叶斯优化调整超参数的算法交易模型，监督年底的日回报。
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