多元回归正常

回归分析，使用或不丢失数据，使用多变量回归正常基于似然性的方法

功能

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ecmnfish Fisher信息矩阵
ecmmvnrfish 对于多元正常回归模型Fisher信息矩阵
ecmnhess 黑森州负对数似然函数
ecmninit 最初的均值和方差
ecmnobj 多元正常负对数似然函数
ecmnmle 平均和不完整的多元正常数据的协方差
ecmnstd 均值和不完整数据的协方差的标准误差
ecmmvnrstd 评价标准多元回归模型标准误差
mvnrmle 多元正常回归（忽略丢失的数据）
ecmmvnrobj 缺乏数据的多元回归正常数似然函数
ecmlsrmle 最小二乘回归缺少数据
ecmlsrobj 数似然函数的最小二乘回归缺少数据
ecmmvnrmle 多元回归正常数据缺失
mvnrfish 对于多变量正态分布或最小二乘回归Fisher信息矩阵
mvnrobj 多因素回归正常数似然函数，而不丢失数据
mvnrstd 评价标准多元回归模型标准误差
convert2sur 转换多元正常回归模型看似无关回归（SUR）模型

示例以及如何

多维正回归函数

金融工具箱™拥有一批有或没有丢失数据的多元回归正常功能。

组合和数据丢失

这个例子说明了如何使用丢失的数据算法优化组合和估值。

估值与缺失数据

估算资本资产定价模型的系数不完整的股票价格数据。

资本资产定价模型与数据缺失

本实施例说明在丢失的数据的存在下实施的资本资产定价模型（CAPM）的。

概念

多维正回归类型

估计采用多元回归正常回归模型的参数。

多元回归正常

使用多元正常回归模型基于可能性的方法。

最大似然估计缺失数据

估计使用最大似然估计的多元正态回归模型的参数。

故障排除

故障排除多元回归正常

处理与多元回归正常的各种技术和操作上的困难。

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实用指南建模金融风险与MATLAB

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