通过抽取或插值重新采样时域数据
DATAR = idresamp(数据,R)
DATAR = idresamp(数据,R,顺序,TOL)
[DATAR,res_fact] = idresamp(数据,R,顺序,TOL)
DATAR = idresamp(数据,R)
重采样在新的采样间隔的数据[R
并存储该重新采样的数据作为达诺尔
。
DATAR = idresamp(数据,R,顺序,TOL)
通过指定应用滤波器过滤数据订购
插值和抽取之前。替代对象[R
通过合理的近似精确到公差TOL
。
[DATAR,res_fact] = idresamp(数据,R,顺序,TOL)
回报res_fact
,其对应于的值[R
由一个合理的表达近似。
数据
时域的名称IDDATA
对象或数据的矩阵。可以输入,输出或时间序列数据。
数据必须在相等的时间间隔进行采样。
[R
再取样因子,使得R> 1
结果在抽取和[R <1
结果插值。
你指定的任何正数由有理逼近取代,Q / P
。
订购
滤波器的阶插补和抽取之前应用。
默认:8
TOL
有理逼近容忍的重采样因素[R
。
较小的公差可能会导致更大的P
和Q
值,其在较低的计算为代价产生更精确的答案。
默认:0.1
达诺尔
经重新采样的数据变量的名称。达诺尔
类别匹配数据
类,如指定。
res_fact
指定的再取样因子有理逼近[R
和宽容TOL
。
你指定的任何正数由有理逼近取代,Q / P
,其中所述数据由内插因子P
然后抽取由系数Q
。