主要内容

不确定性分析

计算参数变异性,情节的信心

当你从数据估计模型参数,获得他们的名义值准确的置信区域内。这个区域的大小是由在估计参数不确定性计算的值。不确定性的大小提供了一个衡量模型的可靠性。可以计算和可视化效果的参数不确定性对模型在时间和频率域响应。

功能

现在 显示模型信息,包括估计的不确定性
simsd 使用蒙特卡罗方法模拟线性模型的不确定性
freqresp 评估网格系统响应的频率
rsample 随机抽样的线性识别系统
showConfidence 显示信心区域响应图识别模型
getcov 参数识别模型的协方差
setcov 设置参数协方差数据确定模型
translatecov 翻译参数协方差模型转换业务
一步 阶跃响应的动态系统;阶跃响应数据
stepplot 情节阶跃响应与额外的定制选项
冲动 脉冲响应的动态系统;脉冲响应数据
波德 波德图的频率响应,或大小和相位数据
bodemag 震级只有波德图的频率响应
尼奎斯特 奈奎斯特频率响应的阴谋
nyquistplot 尼奎斯特图与额外的定制选项
iopzmap 情节pole-zero I / O对地图模型
iopzplot 情节pole-zero映射I / O对额外的定制选项
tfdata 传递函数数据的访问
zpkdata zero-pole-gain数据的访问
simsdOptions 选项设置simsd

例子和如何

概念