主要内容

提高多光谱彩色合成图像

这个例子展示了一些基本的组成和图像增强技术使用与多光谱数据。常常需要提高多光谱辐射率或反射率数据来创建一个图像适合目视判读。图像的示例使用陆地卫星专题成像仪覆盖的一部分巴黎,法国。七个光谱波段都存储在一个文件在Erdas公司局域网的格式。概念包括:

  • 从Erdas公司局域网文件读取多光谱数据

  • 从不同的乐队组合构造颜色组合

  • 增强图像对比度拉伸

  • 加强与解相关拉伸图像

  • 使用散点图

从多光谱图像创建真彩复合

局域网文件,paris.lan,包含一个7-band 512 - 512年的陆地卫星图像。一个128字节的头是紧随其后的是像素值,所带交叉线(BIL)为了增加乐队。他们在低位优先存储为unsigned 8位整数,字节顺序。

读乐队3、2和1从局域网文件使用MATLAB®函数multibandread。这些乐队的可见光谱的一部分。当它们映射到红色,绿色和蓝色的飞机,分别的RGB图像,结果是一个标准的真彩复合。最后的输入参数multibandread指定带读,在顺序,这样你就可以创建一个RGB组合在一个单一的步骤。

真彩= multibandread (“paris.lan”(512、512、7),“uint8 = > uint8”,128年,“比尔”,“ieee-le”,{“乐队”,“直接”,3 2 1});

真彩复合很少的对比度和颜色是不平衡的。

imshow(真彩)标题(“真彩复合(Un-Enhanced)”)文本(大小(真彩,2),大小(真彩,1)+ 15,图片由空间成像,LLC的,“字形大小”7“HorizontalAlignment”,“对”)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题真彩复合(Un-Enhanced)包含2图像类型的对象,文本。

探索Un-Enhanced真彩综合柱状图和散点图

通过查看直方图的红带,例如,你可以看到数据集中在一小部分可用的动态范围。这是真彩复合显得乏味的原因之一。

imhist(真彩(:,:1))标题(直方图的红带(带3)”)

图包含2轴对象。坐标轴对象1标题直方图的红带(带3)包含一个类型的对象。坐标轴对象2包含对象类型的形象,线。

沉闷的外观复合的另一个原因是可见光波段高度相关。两,三段数据散点图是一种优秀的方式来衡量程度的光谱波段之间的相关性。你可以让他们轻松通过情节。红绿蓝散点图的线性趋势表明,可见乐队是高度相关的。这有助于解释的单色un-enhanced真彩复合。

r =真彩(:,:1);g =真彩(:,:,2);b =真彩(:,:,3);plot3 (r (:), g (:), b (:),“。”)网格(“上”)包含(“红色(带3)”)ylabel (“绿色(带2)”)zlabel (“蓝色(带1)”)标题(可见波段的散点图)

图包含一个坐标轴对象。标题散点图的坐标轴对象可见波段包含一个类型的对象。

加强与对比度拉伸的真彩复合

当你使用imadjust应用线性真彩合成图像的对比度拉伸,表面特性更容易识别。

stretched_truecolor = imadjust(真彩stretchlim(真彩));imshow (stretched_truecolor)标题(真彩复合对比度拉伸后的)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题真彩复合后对比度拉伸包含一个类型的对象的形象。

查看直方图对比度拉伸后

红色波段的直方图后应用对比度拉伸显示数据分布在更多可用的动态范围。创建一个直方图的红色图像中的像素值通过使用imhist函数。

imhist (stretched_truecolor(:: 1))标题(红色波段的直方图(带3)经过对比度拉伸的)

图包含2轴对象。坐标轴对象1标题直方图对比度拉伸后的红带(带3)包含一个类型的对象。坐标轴对象2包含对象类型的形象,线。

加强与解相关的真彩复合

提高真彩复合的另一种方法是使用一个解相关,这增强了分色在高度相关频道。使用decorrstretch执行解相关。指定可选的名称-值对“托尔”,0.1执行一个线性对比度拉伸后解相关。再次,表面特征变得更加清晰可见,但方式不同。整个场景的光谱差异被夸大了。一个明显的例子是左边的绿色区域边缘,出现黑色contrast-stretched复合。这个绿色的区域是布洛涅森林,巴黎西部边缘上的一个大公园。

decorrstretched_truecolor = decorrstretch(真彩“托尔”,0.01);imshow (decorrstretched_truecolor)标题(真彩综合解相关拉伸后的)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题真彩综合解相关拉伸后包含一个类型的对象的形象。

解相关拉伸后检查相关

正如预期的那样,解相关拉伸后散点图显示了一个强烈的下降相关。

r = decorrstretched_truecolor (:,: 1);g = decorrstretched_truecolor (:: 2);b = decorrstretched_truecolor (:: 3);plot3 (r (:), g (:), b (:),“。”)网格(“上”)包含(“红色(带3)”)ylabel (“绿色(带2)”)zlabel (“蓝色(带1)”)标题(解相关拉伸后的可见光波段的散点图)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题可见乐队解相关拉伸后的散点图包含一个类型的对象。

创建和加强新闻综合

与可见的乐队一样,信息从陆地卫星波段覆盖后的部分光谱可以通过构建和增强RGB合成图像。近红外(NIR)乐队(四级)是很重要的,因为高反射率的叶绿素光谱的一部分。结合可见时更有用红色和绿色(分别为乐队3和2)形成彩色红外(CIR)合成图像。彩色红外(CIR)复合材料通常用于识别植被或评估其增长和/或健康状况。

构造一个圆形的组合通过阅读从原来的局域网文件组成一个RGB图像映射乐队4、3、2,红色、绿色和蓝色分别。

CIR = multibandread (“paris.lan”(512、512、7),“uint8 = > uint8”,128年,“比尔”,“ieee-le”,{“乐队”,“直接”,4 3 2});

尽管近红外(NIR)乐队(四级)与可见的乐队比可见光波段彼此,一个解相关拉伸使许多功能更容易看到。彩色红外复合材料的属性,它们看起来红在植被(叶绿素)密度高的地区。注意到布洛涅森林公园是红色的圆形的组合,这是符合其绿色外观decorrelation-stretched真彩复合。

stretched_CIR = decorrstretch (CIR,“托尔”,0.01);imshow (stretched_CIR)标题(圆解相关拉伸后的)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题CIR解相关拉伸后包含一个类型的对象的形象。

另请参阅

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