bwboundaries
在二进制图像跟踪区域边界
语法
描述
例子
覆盖区域边界上的形象
灰度图像读入工作区。
我= imread (“rice.png”);
将灰度图像转换成二进制映像使用局部自适应阈值。
BW = imbinarize(我);
计算图像的边界地区,覆盖图像的边界。
[B, L] = bwboundaries (BW,“noholes”);imshow (label2rgb (L, @jet,。5。5。5))在为k = 1:长度(B)边界= B {k};情节(边界(:,2),边界(:1),' w ',“线宽”,2)结束
覆盖区域边界与地区数字图像和注释
读二进制图像到工作区中。
BW = imread (“blobs.png”);
计算图像的边界地区。
[B, L, N] = bwboundaries (BW);
显示图像的边界上。添加该地区号码旁边的每一个边界(基于矩阵的标签)。使用缩放工具来阅读个人标签。
imshow (BW);持有在;颜色= [“b”‘g’“r”“c”“米”“y”];为k = 1:长度(B),边界= B {k};cidx =国防部(k,长度(颜色))+ 1;情节(边界(:,2),边界(:1),…颜色(cidx),“线宽”2);%随机文本位置更好的可见性rndRow =装天花板(长度(边界)/ (mod(兰德* k, 7) + 1));坳=边界(rndRow, 2);行=边界(rndRow, 1);h =文本(col + 1,第一行,num2str (L(行,上校)));集(h,“颜色”、颜色(cidx),“字形大小”14岁的“FontWeight”,“大胆”);结束
显示使用的邻接矩阵间谍函数。
图间谍(A);
显示对象的边界在绿色红色和洞边界
二进制图像读入工作区。
BW = imread (“blobs.png”);
计算边界。
[B, L, N] = bwboundaries (BW);
显示对象的边界在绿色红色和洞边界。
imshow (BW);持有在;为k = 1:长度(B),边界= B {k};如果(k > N)情节(边界(:,2),边界(:1),‘g’,“线宽”2);其他的情节(边界(:,2),边界(:1),“r”,“线宽”2);结束结束
显示父边界在绿色红色和漏洞
图像读入工作区。
BW = imread (“blobs.png”);
显示父边界在红色和绿色的漏洞。
[B, L, N] = bwboundaries (BW);图;imshow (BW);持有在;%遍历对象边界为k = 1: N%边界k是如果k列的父一个洞%的邻接矩阵包含一个非零元素如果(nnz ((:, k)) > 0)边界= B {k};情节(边界(:,2),…边界(:1),“r”,“线宽”2);%循环边界k的孩子为l =找到((:,k))的边界= B {l};情节(边界(:,2),…边界(:1),‘g’,“线宽”2);结束结束结束
输入参数
BW- - - - - -输入二进制图像
二维数值矩阵|二维逻辑矩阵
二进制输入图像,指定为一个二维的逻辑或数字矩阵。BW必须是一个二进制图像,非零像素属于一个对象和新鲜感像素构成的背景。下图说明了这些组件。
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑
康涅狄格州- - - - - -像素连接
8(默认)|4
像素连接,指定为这个表中的值之一。
价值 |
意义 |
|
|---|---|---|
二维的连接性 |
||
|
边缘像素连接如果他们的联系。两个相邻的像素是相同的对象如果他们都和沿水平或垂直方向连接。 |
当前像素显示在灰色。 |
|
像素连接如果边缘或角落联系。两个相邻像素属于同一对象如果他们都是沿着水平和连接,垂直或对角线方向。 |
当前像素显示在灰色。 |
数据类型:双
选项- - - - - -确定搜索两个父母和孩子的界限
“黑洞”(默认)|“noholes”
确定搜索两个父母和孩子边界,指定为以下:
选项 |
意义 |
|---|---|
|
搜索对象和洞边界。这是默认的。 |
|
只搜索对象(父母和孩子)边界。这可以提供更好的性能。 |
数据类型:字符|字符串
输出参数
算法
的bwboundaries函数实现了Moore-Neighbor跟踪算法修改雅各布的停止标准。这个函数是基于边界函数在第一版使用MATLAB数字图像处理冈萨雷斯,r . C。,R. E. Woods, and S. L. Eddins, New Jersey, Pearson Prentice Hall, 2004.
引用
[1]冈萨雷斯,r . C。,R. E. Woods, and S. L. Eddins,使用MATLAB数字图像处理新泽西,普伦蒂斯霍尔出版社,2004。
