grabcut

利用基于迭代图的分割方法将图像分割为前景和背景

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语法

BW =抓切(A,L,ROI)

BW =抓取切割(A,L,ROI，前掩码，后掩码)

BW =抓取切口(A,L,ROI，前内，后内)

抓割(＿＿＿、名称、值)

描述

例子

BW= grabcut (一个,l,ROI）分割图像一个分成前景和背景区域。标签矩阵l指定映像的子区域。ROI指定感兴趣的初始区域的逻辑掩码。

BW= grabcut (一个,l,ROI,foremask,backmask）分割图像一个,在那里foremask和backmask是掩码，分别将图像中的像素指定为前景和背景。

BW= grabcut (一个,l,ROI,foreind,backind）分割图像一个,在那里foreind和backind指定图像中分别标记为前景和背景的像素的线性索引。

BW= grabcut (＿＿＿,名称,值）使用名称-值对控制分割的各个方面来分割图像。

例子

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在图像中使用Grabcut从背景分割前景

打开实时脚本

将RGB图像读入工作区。

RGB = imread(“peppers.png”）;

生成标签矩阵。

L =超像素(RGB,500);

指定感兴趣的区域并创建掩码映像。

imshow(RGB) h1 = drawpolygon(“位置”, 72105;1231;0366;104359;…394307;518343;510年,39岁;149年、72年);

图中包含一个轴对象。axis对象包含两个image、images.roi.polygon类型的对象。

roiPoints = h1.Position;投资回报率= poly2mask (roiPoints (: 1), roiPoints(:, 2),大小(L, 1),大小(L, 2));

执行抓取切割操作，指定原始图像、标签矩阵和ROI。

BW =抓割(RGB,L,roi);imshow (BW)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

创建蒙版映像。

maskedImage = RGB;maskedImage(repmat(~BW，[1 1 3])) = 0;imshow (maskedImage)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

分段3-D体积使用Grabcut

打开实时脚本

加载三维体积数据。

负载mristackV = mristack;

为初始前景和背景种子点创建2-D蒙版。

seedLevel = 10;fseed = V(:，:，seedLevel) > 75;bseed = V(:，:，seedLevel) == 0;

显示前景和背景种子点。

imshow (fse)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

imshow(疯牛病)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

将种子点放入空的3-D蒙版中。

fmask = 0 (size(V));Bmask = fmask;fmask(:，:，seedLevel) = fseed;bmask(:，:，seedLevel) = bseed;

创建感兴趣的初始区域。

roi = false(大小(V));Roi (10:end-10,10:end-10，:) = true;

生成标签矩阵。

L = superpixels3(V,500);

执行GrabCut。

bw = grabcut(V,L,roi,fmask,bmask);

显示三维分割图像。

蒙太奇(重塑(bw,大小(V)))

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

输入参数

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`一个`- - - - - -图像到分段
二维灰度图像|二维真彩色图像|三维灰度体积

输入图像或体积，指定为2-D灰度图像、2-D真彩色图像或3-D灰度体积。只有灰度图像可以是数据类型int16。

数据类型:单|双|int16|uint8|uint16

`l`- - - - - -标签矩阵
数字数组

标签矩阵，指定为数值数组。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑

`ROI`- - - - - -感兴趣地区
逻辑阵列

感兴趣的区域，指定为逻辑数组。定义感兴趣区域的所有像素都等于真正的。

数据类型:逻辑

`foremask`- - - - - -前景的面具
逻辑阵列

前台掩码，指定为逻辑数组。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑

`backmask`- - - - - -背景的面具
逻辑阵列

背景掩码，指定为逻辑数组。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑

`foreind`- - - - - -前景像素指数
向量

前景像素的指数，指定为线性指数的向量。

数据类型:双

`backind`- - - - - -背景像素指数
向量

背景像素的索引，指定为线性索引的向量。

数据类型:双

名称-值参数

的可选逗号分隔对名称,值参数。名字参数名称和价值对应的值。名字必须出现在引号内。您可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家。

例子:BW = grabcut(A,L,ROI，'Connectivity'，4)

`连接`- - - - - -连接组件的连接性
`4`|`8`|`6`|`18`|`26`

连接组件的连接性，指定为以下值之一。默认连通性为2-D图像为8,3-D图像为26。

价值	意义
二维的连接性
4	四连接社区当前像素显示为灰色。
8	8-connected附近当前像素显示为灰色。
三维的连接性
6	6-connected附近当前像素为立方体的中心。
18	18-connected附近当前像素为立方体的中心。
26	26-connected附近当前像素为立方体的中心。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`MaximumIterations`- - - - - -最大迭代次数
`5`(默认)|积极的标量

算法执行的最大迭代次数。该算法可以在达到最大迭代次数之前收敛到一个解。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

输出参数

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`BW`-分割图像
逻辑阵列

分割图像，返回为与标签矩阵大小相同的二值图像l。

提示

为双和单图片,grabcut假设图像的范围为[0 1]。为uint16,int16,uint8图片,grabcut假设范围为给定数据类型的完整范围。
对于灰度图像，的大小l,foremask,backmask必须匹配图像的大小一个。对于彩色和多通道图像，l,foremask,backmask必须是二维数组，其中前两个维度与图像的前两个维度相同一个。