graydist

灰度图像的灰度加权距离变换

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语法

T =灰区(I，蒙版)

T =灰区(I,C,R)

T = graydist(I,ind)

T = graydist(___、方法)

T= graydist (我，面具）计算灰度图像的灰度加权距离变换我．位置面具是真正的是种子位置。

T= graydist (我，C，R）指定向量中种子位置的列坐标和行坐标C而且R．

T= graydist (我，印第安纳州）指定种子位置的线性索引，印第安纳州．

T= graydist (___，方法）指定一个备用距离度量，方法．

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做一个魔方。由魔术函数生成的矩阵具有相等的行、列和和对角线和。左上角和右下角之间的最小路径沿对角线。

A =魔术(3)

一个=3×38 1 6 3 5 7 4 9 2

计算灰色加权距离变换，指定正方形的左上角和右下角作为种子位置。

T1 = graydist(A,1,1);T2 = graydist(A,3,3);

将两个变换相加以找到种子位置之间的最小路径。正如预期的那样，沿着对角线有一个常值的最小路径。

T = t1 + t2

T =3×310 11 17 13 10 13 17 17 10

灰度图像，指定为数字或逻辑数组。

指定种子位置的二进制掩码，指定为与大小相同的逻辑数组我．

种子位置的列坐标和行坐标，指定为正整数向量。坐标值有效C，R下标的我．

种子位置的索引，指定为正整数向量。

距离度量，指定为这些值之一。

方法	描述
`“棋盘”`	在二维中，(x₁，y₁)及(x₂，y₂)是 max(│x₁- - - - - -x₂,││y₁- - - - - -y₂│)。
`“cityblock”`	在二维空间中，(x₁，y₁)及(x₂，y₂)是 │x₁- - - - - -x₂│+│y₁- - - - - -y₂│
`“quasi-euclidean”`	在二维中，(x₁，y₁)及(x₂，y₂)是 $\| x_{1} - x_{2} \| + （ \sqrt{2} - 1 ） \| y_{1} - y_{2} \| ， \| x_{1} - x_{2} \| > \| y_{1} - y_{2} \|$ $（ \sqrt{2} - 1 ） \| x_{1} - x_{2} \| + \| y_{1} - y_{2} \| ，否则．$

方法

描述

“棋盘”

在二维中，(x₁，y₁)及(x₂，y₂)是

max(│x₁- - - - - -x₂,││y₁- - - - - -y₂│)。

“cityblock”

在二维空间中，(x₁，y₁)及(x₂，y₂)是

│x₁- - - - - -x₂│+│y₁- - - - - -y₂│

“quasi-euclidean”

在二维中，(x₁，y₁)及(x₂，y₂)是

$| x_{1} - x_{2} | + （ \sqrt{2} - 1 ） | y_{1} - y_{2} | ， | x_{1} - x_{2} | > | y_{1} - y_{2} |$