illumgray
估计光源使用灰色世界的算法
描述
例子
正确的白平衡算法用灰色的世界
打开一个图像,显示它。指定一个可选的放大缩小显示的图像的大小。
一个= imread (“foosball.jpg”);图imshow (,“InitialMagnification”、25)标题(原始图像的)
灰色世界算法假定RGB值是线性的。然而,伽马校正的JPEG文件格式保存图像sRGB色彩空间。撤销使用伽马校正rgb2lin函数。
A_lin = rgb2lin(一个);
估计现场照明,不包括顶部和底部10%的像素。由于输入图像线性化,illumgray返回线性RGB颜色空间的光源。
百分位数= 10;光源= illumgray (A_lin百分位数)
光源=1×30.2206 0.2985 0.5219
第三个系数光源是最大的,这是与图像的蓝色色调一致。
正确的颜色通过提供估计光源chromadapt函数。
B_lin = chromadapt (A_lin光源,“色彩”,“linear-rgb”);
在屏幕上显示正确的白平衡图像,应用伽马校正用lin2rgb函数。
B = lin2rgb (B_lin);
显示校正图像,设置可选的放大。
图imshow (B,“InitialMagnification”25)标题([“白平衡图像使用百分位数=['的灰色世界…num2str(百分位数)' 'num2str(百分位数)“]”])
![图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象标题白平衡图像使用灰色世界百分位数= 10[10]包含一个类型的对象的形象。](http://www.tatmou.com/au/au/help/examples/images/win64/CorrectWhiteBalanceUsingGrayWorldAlgorithmExample_02.png)
输入参数
一个- - - - - -RGB图像
米——- - - - - -n3数值数组
RGB图像,作为指定米——- - - - - -n3数值数组。
数据类型:单|双|uint8|uint16
百分位- - - - - -百分位的像素来排除
1(默认)|数字标量|2-element数值向量
百分位的像素排除光源估计,指定为一个数值标量或2-element数值向量。不包括像素有助于防止过度曝光,曝光不足的像素从影响评估的准确性。
如果
百分位是一个标量,相同的值用于百分位底部和顶部百分位。在这种情况下,百分位必须在[0,50),底部和顶部百分位数之和不超过100人。如果
百分位是一个2-element向量,第一个元素是底部百分位,第二个元素是百分位。两个百分位数必须在[0,100)和他们的总和不能超过100。
下图显示像素的范围包括在光源的估计。每个颜色通道的选择是独立的。
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64
名称-值参数
指定可选的双参数作为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和吗价值相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。
R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上的名字在报价。
例子:光源= illumgray(‘面具’,我米)估计现场光源使用像素在图像的一个子集我,根据二元掩模,米。
输出参数
提示
灰色的世界算法假定均匀照明和线性RGB值。如果你正在与非线性sRGB或Adobe RGB图像,使用
rgb2lin函数来撤销伽马校正之前使用illumgray。同时,确保上色适应图像转换回sRGB使用lin2rgb函数。当你指定
面具,百分位底部和顶部百分位蒙面的形象。你可以调整图像的色彩平衡消除现场照明使用
chromadapt函数。
引用
[1]it,马克。“灰色世界的假设。”颜色恒常性。奇切斯特,西萨塞克斯郡:约翰威利& Sons, 2007。
